ભારતની કૃષિનું ડિજિટાઇઝેશન
#જીએસ-૨ #જીએસ-૩ #સરકારી નીતિઓ અને હસ્તક્ષેપ #ખેડૂતોની સહાય માટે ઇ-ટેકનોલોજી #કૃષિ માર્કેટિંગ #અર્થતંત્ર #ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર #કૃષિ #વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી #આઈસીટી
શા માટે ચર્ચામાં છે
- ધ હિન્દુ બિઝનેસ લાઇનના તાજેતરના તંત્રીલેખમાં ભારતીય કૃષિના ડિજિટલ પરિવર્તનની ચર્ચા કરવામાં આવી છે.
- જ્યારે ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખેતીને આધુનિક બનાવી શકે છે, ત્યારે સ્માર્ટફોનની પહોંચમાં ગંભીર અસમાનતા અને ઉચ્ચ ખર્ચ ગ્રામીણ અસમાનતાઓને વધુ વણસાવવાનું જોખમ ઊભું કરે છે.
- નાના ખેડૂતોને ખરેખર સશક્ત બનાવવા માટે, ભારતને સમાવિષ્ટ, સ્થાનિક અને સારી રીતે નિયંત્રિત તકનીકી માળખાની જરૂર છે.
ડિજિટલ કૃષિ
- ડિજિટલ કૃષિ સમગ્ર કૃષિ મૂલ્ય શૃંખલામાં માહિતી અને સંચાર તકનીકો, ડેટા સાયન્સ અને અદ્યતન હાર્ડવેરને એકીકૃત કરે છે.
- તે પરંપરાગત ખેતીને ફાર્મથી ફોર્ક સુધી ડેટા-ડ્રિવન, હાઇપર-કનેક્ટેડ અને ઓટોમેટેડ ઇકોસિસ્ટમમાં પરિવર્તિત કરે છે.
- પહેલો સ્તંભ ડેટા કેપ્ચર છે, જે માહિતી એકત્ર કરવા માટે સેટેલાઇટ મલ્ટી-સ્પેક્ટ્રલ ઇમેજિંગ, ડ્રોન સેન્સર અને માટીના ભેજ પ્રોબ્સ જેવા હાર્ડવેરનો ઉપયોગ કરે છે.
- બીજો સ્તંભ ઇન્ટેલિજન્સ છે, જે કાચા ખેતરના ડેટાને મોબાઇલ સલાહકારો અને პროგნოზિક વાવેતર પેટર્નમાં ફેરવવા માટે ક્લાઉડ-કોમ્પ્યુટિંગ અને AI મોડલ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
- ત્રીજો સ્તંભ એક્શન અને લોજિસ્ટિક્સ છે, જે ઓટોનૉમસ મશીનરી, બ્લોકચેન ટ્રેસેબિલિટી અને ડિજિટલ માર્કેટપ્લેસ દ્વારા આંતરદૃષ્ટિનો અમલ કરે છે.
- ચોકસાઈપૂર્વક ખેતી (પ્રિસિશન એગ્રીકલ્ચર) જીપીએસ ટ્રેક્ટર માર્ગદર્શન અને વેરિયેબલ-રેટ ફર્ટિલાઇઝર એપ્લિકેટર્સનો ઉપયોગ કરીને સખત રીતે ખેતર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
- ડિજિટલ કૃષિમાં પ્રિસિશન ફાર્મિંગનો સમાવેશ થાય છે પરંતુ તે સમગ્ર મૂલ્ય શૃંખલામાં વિસ્તરે છે, જેમાં બીજ સંશોધન, ખેતી, લોજિસ્ટિક્સ, સ્માર્ટ વેરહાઉસિંગ અને ઇ-કોમર્સ આવરી લેવામાં આવ્યા છે.
ડિજિટલ કૃષિના મુખ્ય ફાયદા
- AgriStack દ્વારા ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની રચના શિકારી મધ્યસ્થીઓને દૂર કરે છે અને ઘર્ષણહીન સંસ્થાકીય ધિરાણ પૂરું પાડે છે.
- ફાર્મર્સ રજિસ્ટ્રી, જીઓ-રેફરન્સ્ડ વિલેજ મેપ્સ અને ક્રોપ સોન રજિસ્ટ્રી વચ્ચે ડેટા લિંક કરીને, ખેડૂતો તાત્કાલિક ધિરાણ મેળવી શકે છે.
- 8.48 કરોડથી વધુ ફાર્મર આઈડી જનરેટ કરવામાં આવ્યા છે, અને મહારાષ્ટ્ર જેવા રાજ્યો આપત્તિઓ દરમિયાન સીધા લાભ હસ્તાંતરણ માટે આ માળખાનો ઉપયોગ કરે છે.
- આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્લેટફોર્મ ખેડૂતોને અનુરૂપ સલાહકારો આપવા માટે સેટેલાઇટ ડેટાસેટ્સ, IoT ફિલ્ડ સેન્સર અને હવામાન પરિમાણોને જોડે છે.
- તમિલનાડુમાં, *Farm Again* જેવા સ્ટાર્ટઅપ્સ દ્વારા વિકસિત સોલાર-સંચાલિત AI પ્રિસિશન ફાર્મિંગ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરતા ખેડૂતોએ 400,000 ક્યુબિક મીટરથી વધુ પાણી બચાવતી વખતે નાળિયેરની ઉપજ બમણી કરી દીધી છે.
- નેશનલ પેસ્ટ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ (NPSS) 10,000 થી વધુ ગ્રામીણ એક્સટેન્શન વર્કર્ઝ દ્વારા 65+ પાકો અને 400 થી વધુ જીવાતોના પ્રકારોને સમર્થન આપવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે.
- જમીનની ફળદ્રુપતાના નકશા ખેડૂતોને વેરિયેબલ-રેટ એપ્લિકેશન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને પોષક તત્વો લાગુ કરવામાં મદદ કરે છે, જે રાસાયણિક અતિશય વપરાશનું જોખમ ઘટાડે છે.
- નમો ડ્રોન દીદી યોજના પોષપાત્ર સ્પ્રે સેવાઓ પ્રદાન કરવા માટે 2024 થી 2026 સુધીમાં 15000 પસંદ કરેલી મહિલા SHG ને ડ્રોન પ્રદાન કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.
- e-NAM પ્લેટફોર્મ અને કિસાન સારથી સાધનો નાના ધારકોને વધુ સારી કિંમત શોધ માટે બહુવિધ રાજ્યોમાં ટર્મિનલ કિંમતો તપાસવાની મંજૂરી આપે છે.
- SATHI પોર્ટલ એક યુનિફાઇડ નેશનલ સીડ ગ્રીડ સ્થાપિત કરે છે જ્યાં ખેડૂતો ગુણવત્તા પ્રમાણપત્રો અને બીજના મૂળને ચકાસવા માટે QR કોડ સ્કેન કરી શકે છે.
- ડિજિટલ પાક સર્વેક્ષણને સેટેલાઇટ રિમોટ સેન્સિંગ સાથે મર્જ કરવાથી વીમા નેટવર્ક્સને હવામાન નુકસાનના સ્વચાલિત મૂલ્યાંકન ચલાવવાની મંજૂરી મળે છે.
- છત્તીસગઢે એક જ સિઝનમાં ડિજિટલ પાક સર્વેક્ષણનો ઉપયોગ કરીને ડાંગરની ખરીદી માટે 32 લાખથી વધુ ખેડૂતોને આવરી લીધા હતા.
- મહારાષ્ટ્રએ ખરીફ પાકના નુકસાન માટે 89 લાખ ખેડૂતોને ₹14,000 કરોડથી વધુ સાફ કરવા અને ટ્રાન્સફર કરવા માટે એગ્રીસ્ટેક એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કર્યો હતો.
સરકારની મુખ્ય પહેલ
- નવીન, ખેડૂત-કેન્દ્રિત ટેક ઉકેલો ચલાવવા માટે ₹2,817 કરોડના આઉટલે સાથે ડિજિટલ એગ્રીકલ્ચર મિશન (DAM) મંજૂર કરવામાં આવ્યું હતું.
- AgriStack હેઠળની ફાર્મર્સ રજિસ્ટ્રી PM-KISAN, કિસાન ક્રેડિટ કાર્ડ્સ (KCC) અને લઘુત્તમ ટેકાના ભાવ (MSP) ખરીદી સાથે જોડાયેલ 11-અંકની અનન્ય ડિજિટલ ઓળખ ઉત્પન્ન કરે છે.
- જીઓ-રેફરન્સ્ડ વિલેજ મેપ્સ પાર્સલ-સ્તરની પારદર્શિતા માટે ભૌતિક ખેતરની સીમાઓને ચોક્કસ ભૌગોલિક કોઓર્ડિનેટ્સ સાથે જોડે છે.
- ડિજિટલ ક્રોપ સર્વે (DCS) એ ગ્રાઉન્ડ-ટ્રુથ વાવેતર ડેટા પ્રદાન કરવા માટે 28.5 કરોડથી વધુ પાક પ્લોટનું સર્વેક્ષણ કર્યું છે.
- કૃષિ ડિસિઝન સપોર્ટ સિસ્ટમ (Krishi-DSS) સેટેલાઇટ ઇમેજરી, હવામાન મોડેલો અને ભૂગર્ભજળના પ્રવાહોને યુનિફાઇડ નકશા પર સ્તર આપે છે.
- લગભગ 142 મિલિયન હેક્ટર કૃષિ જમીન માટે 1:10,000 સ્કેલ પર માટી પ્રોફાઇલ નકશાની કલ્પના કરવામાં આવી છે, જેમાં 29 મિલિયન હેક્ટર પહેલેથી જ મેપ થયેલ છે.
- ભારત-વિસ્તાર એ AI-સંચાલિત હેલ્પડેસ્ક છે જે ત્વરિત કૃષિ જવાબો પ્રદાન કરવા માટે 11 ભાષાઓને સમર્થન આપવા માટે વિસ્તરી રહ્યું છે.
- એગ્રી પરમ એ એક કૃષિ મોટા ભાષા મોડેલ છે જે જટિલ ડેટાને બોલાતી સલાહમાં અનુવાદિત કરવા માટે 22 ભારતીય ભાષાઓમાં ચાલે છે.
- કિસાન ઇ-મિત્રા એ AI-સંચાલિત ચેટબોટ છે જે કૃષિ યોજનાઓ સંબંધિત દરરોજ સરેરાશ 8,000 પ્રશ્નોનું સંચાલન કરે છે.
- ડિજિટલ જનરલ ક્રોપ એસ્ટીમેશન સર્વે (DGCES) મોબાઇલ જિયોટેગિંગ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને પાક કાપવાના પ્રયોગોને ડિજિટાઈઝ કરે છે.
- નેશનલ એગ્રીકલ્ચર માર્કેટ (e-NAM) એક યુનિફાઇડ રાષ્ટ્રીય વેપાર બજાર બનાવવા માટે 1,600 થી વધુ APMC મંડીઓને નેટવર્ક કરે છે.
- સબ-મિશન ઓન એગ્રીકલ્ચર મિકેનાઈઝેશન (SMAM) FPO-નેતૃત્વવાળા કસ્ટમ હાયરિંગ સેન્ટર્સ દ્વારા ચોકસાઈવાળા મશીનરીને સ્કેલ અપ કરવા માટે નાણાકીય સબસિડી પૂરી પાડે છે.
પડકારો
- કૃષિ વસ્તી ગણતરી 2015-16 મુજબ, 86% ભારતીય ખેડૂતો નાના અને સીમાંત છે, જે માત્ર 1.08 હેક્ટરના સરેરાશ જમીન હોલ્ડિંગના કદ પર કામ કરે છે.
- આ વિભાજિત પ્લોટ હાઇ-એન્ડ ડ્રોન અને GPS-માર્ગદર્શિત ટ્રેક્ટર્સ જેવા ભારે કેપિટલ સાધનોને ઓપરેશનલ રીતે બિનકાર્યક્ષમ બનાવે છે.
- ડિજિટલ કલ્યાણ પ્રણાલીઓ પ્રાથમિક ઓળખકર્તા તરીકે જમીનના શીર્ષકોનો ઉપયોગ કરે છે, જે ભાડૂઆત ખેડૂતો અને બટાઈદારોને વ્યવસ્થિત રીતે બાકાત રાખે છે જેમની પાસે formalપચારિક પટ્ટાના દસ્તાવેજો નથી.
- NSO સર્વે મુજબ, ભાડૂઆતની હોલ્ડિંગ 2002-03માં 9.9% થી વધીને 2018-19માં 17.3% થઈ ગઈ છે, જે આંધ્રપ્રદેશમાં 42% સુધી પહોંચી ગઈ છે.
- મલ્ટી-સ્પેક્ટ્રલ ડ્રોન કેમેરા અને IoT સેન્સર જેવા હાર્ડવેર પ્રતિબંધિત પ્રારંભિક ખર્ચ વહન કરે છે જે સંસાધન-ગરીબ ખેડૂતો શોષી શકતા નથી.
- ખાનગી સાહસ મૂડી અપસ્ટ્રીમ હાર્ડવેરની ઉપલબ્ધતાને પ્રતિબંધિત કરીને ડાઉનસ્ટ્રીમ ઇ-માર્કેટપ્લેસમાં કેન્દ્રિત રહે છે.
- ઘણા દૂરના ખેતી પટ્ટાઓ અનિયમિત પાવર ગ્રીડ અને અસ્થિર ગ્રામીણ ઇન્ટરનેટ કનેક્ટિવિટીથી પીડાય છે, જે રીઅલ-ટાઇમ પ્રિસિશન ફાર્મિંગમાં અડચણરૂપ બને છે.
- માત્ર 8% ગ્રામીણ પરિવારો પાસે બ્રોડબેન્ડ કનેક્શન છે, અને ટેલી-ડેન્સિટી મધ્યપ્રદેશ, બિહાર, ઉત્તર પ્રદેશ, ઝારખંડ અને છત્તીસગઢમાં 50 થી નીચે રહે છે.
- કૃષિ ડેટાસેટ્સ IMD, SLUSI અને PMFBY ઇકોસિસ્ટમ દ્વારા સંચાલિત સંસ્થાકીય સિલોસમાં વિભાજિત રહે છે.
- NSO દ્વારા CMST 2025 સર્વે દર્શાવે છે કે 39% ગ્રામીણ પુખ્ત વયના લોકો કાર્યાત્મક રીતે ડિજિટલ રીતે અક્ષરજ્ઞાન ધરાવતા નથી.
- અન્ય જાતિઓ માટે 57% ની સરખામણીમાં સ્માર્ટફોનની માલિકી અનુસૂચિત જનજાતિ માટે માત્ર 44% અને અનુસૂચિત જાતિ માટે 47% છે.
- એગ્રીસ્ટેક હેઠળ, રાજ્ય દ્વારા એકત્રિત દાણાદાર ડેટાનું કેન્દ્રીય એકત્રીકરણ ડેટા માલિકી અને ગોપનીયતા જોખમો અંગે ફેડરલ ઘર્ષણ બનાવે છે.
આગળનો રસ્તો
- રાજ્ય સરકારોએ સ્થાનિક API પ્રોક્સી ગેટવે લોન્ચ કરવા જોઈએ જે પ્રાદેશિક જમીન રજિસ્ટ્રીઓને સીધા ખાનગી એગ્રીટેક સિસ્ટમ્સ સાથે સુરક્ષિત રીતે જોડે.
- કૃષિ વિજ્ઞાન કેન્દ્રો (KVKs) ને વેરિયેબલ-રેટ ફર્ટિલાઇઝર એપ્લિકેટર્સ અને ડ્રોન સિમ્યુલેટરથી સજ્જ ડિજિટલ અનુભવ કેન્દ્રોમાં અપગ્રેડ કરો.
- ચાલુ સેલ્યુલર ખર્ચને દૂર કરવા માટે હાલના ભારતનેટ ફાઇબર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરીને ગ્રામીણ પંચાયતોમાં ઓછી શક્તિવાળા વાઇડ-એરિયા નેટવર્ક તૈનાત કરો.
- ઉપકરણ સબસિડીઓને પ્રદર્શન-આધારિત મોડેલમાં પુનઃરચના કરો જ્યાં ચકાસાયેલ ઓપરેશનલ ડેટા શેર કરતા ખેડૂતોને સીધા રોકડ પાછા મળે છે.
- ફાર્મર પ્રોડ્યુસર ઓર્ગેનાઇઝેશન્સ (FPOs) ને ડેટા-શેરિંગ સહકારી મંડળીઓમાં ગોઠવો જે એગ્રીટેક કંપનીઓને અનામી સ્થાનિક માટી અને ઉપજ ડેટા પર લાયસન્સ આપે છે.
- ઓન-ડિમાન્ડ ડાયગ્નોસ્ટિક અને સ્પ્રેઈંગ સેવાઓ પ્રદાન કરતા પ્રમાણિત ડિજિટલ કૃષિ સાહસિકો તરીકે ગ્રામીણ યુવાનોને તાલીમ આપવા માટે એક વ્યાવસાયિક કાર્યક્રમ શરૂ કરો.
- નિયમનકારી સેન્ડબોક્સ સ્થાપિત કરો જે નાણાકીય સંસ્થાઓને બેંક ન હોય તેવા ખેડૂતો માટે વૈકલ્પિક ડેટા અંડરરાઇટિંગ મોડેલોનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે.