મેગા ડેટા સેન્ટર્સ અને ટકાઉ ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર

મેગા ડેટા સેન્ટર્સ અને ટકાઉ ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર

#GS-3 #સાયન્સ અને ટેકનોલોજી #આઈસીટી #એઆઈ #ઉર્જા #પર્યાવરણ #ટકાઉ વિકાસ #ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર

ચર્ચામાં શા માટે?

  • આંધ્ર પ્રદેશ અને મહારાષ્ટ્રમાં નાગરિકો અને સક્રિય જૂથોએ સંસાધનોના વપરાશ અને પર્યાવરણીય ચિંતાઓને કારણે નવા મેગા ડેટા સેન્ટર પ્રોજેક્ટ્સ સામે તાજેતરમાં વિરોધ પ્રદર્શન કર્યા હતા.
  • ટેક જાયન્ટ Google આંધ્ર પ્રદેશના વિશાખાપટ્ટનમ અને અનાકાપલ્લી જિલ્લાઓમાં 1 GW નું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ડેટા સેન્ટર કેમ્પસ સ્થાપી રહ્યું છે.
  • ઈ-કોમર્સ ક્ષેત્રની અગ્રણી કંપની Amazon મહારાષ્ટ્રના ઠાણેમાં હાઇપરસ્કેલ સુવિધાનું નિર્માણ કરી રહી છે, જેના માટે 422 MW વીજ ક્ષમતાની જરૂર છે.

ભારતના ડેટા સેન્ટર ક્ષેત્રના વિકાસના પરિબળો

  • ડેટા સેન્ટર્સ વિશિષ્ટ ટેકનિકલ સુવિધાઓ તરીકે કામ કરે છે જે ડિજિટલ માહિતીને પ્રોસેસ કરવા માટે સર્વર્સ, સ્ટોરેજ નેટવર્ક્સ, સિક્યોરિટી ટૂલ્સ અને કૂલિંગ સાધનો ધરાવે છે.
  • ભારતમાં આશરે 150 કાર્યરત ડેટા સેન્ટર્સ છે, જેમાં મુંબઈ દેશની કુલ ક્ષમતાના 50% કરતાં વધુ હિસ્સો ધરાવે છે, તેમજ વિશાખાપટ્ટનમ, પુણે અને અમદાવાદ જેવા ઉભરતા હબ પણ સામેલ છે.
  • ભારત વૈશ્વિક ડિજિટલ ડેટાના લગભગ 20% ઉત્પાદન કરે છે પરંતુ હાલમાં વિશ્વની ડેટા સેન્ટર ક્ષમતાના માત્ર 3% હિસ્સા પર નિયંત્રણ ધરાવે છે, જે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની મોટી અછત દર્શાવે છે.
  • જેનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનો ઝડપી સ્વીકાર 2030 સુધીમાં ભારતની સમર્પિત AI કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાને 275 MW થી વધારીને 6,546 MW કરશે.
  • ભારતમાં 1.03 અબજથી વધુ સક્રિય ઇન્ટરનેટ ગ્રાહકો દર મહિને લગભગ 22 અબજ UPI ચુકવણી વ્યવહારો ઉત્પન્ન કરે છે, જેના માટે વિશાળ સ્ટોરેજ સુવિધાઓની જરૂર પડે છે.
  • મોટા રોકાણોને આકર્ષવા માટે રાજ્ય સરકારો સસ્તી જમીન, વીજળી સબસિડી, ટેક્સ રિઇમ્બર્સમેન્ટ અને ફાસ્ટ-ટ્રેક મંજૂરીઓ જેવા આકર્ષક પ્રોત્સાહનો પૂરા પાડે છે.
  • વૈશ્વિક ટેકનોલોજી કોર્પોરેશનો વિશાળ રોકાણ કરી રહ્યા છે, જેમાં વિશાખાપટ્ટનમમાં Googleનું 1 GW કેમ્પસ અને જામનગરમાં Reliance-Metaનો 168 MW નો પ્રોજેક્ટ સામેલ છે.
  • કડક રાષ્ટ્રીય ડેટા સાર્વભૌમત્વના નિયમો અનુસાર કંપનીઓએ સ્થાનિક સરહદોની અંદર વ્યક્તિગત અને નાણાકીય ડેટા સંગ્રહિત કરવો જરૂરી છે, જે દેશની અંદર સર્વરની માંગને વધારે છે.

સરકારી પ્રોત્સાહક પહેલો

  • ગુજરાત, મહારાષ્ટ્ર, તમિલનાડુ અને તેલંગાણા સહિતના કેટલાક રાજ્યોએ વિદેશી અને સ્થાનિક મૂડી આકર્ષવા માટે વિશિષ્ટ ડેટા સેન્ટર નીતિઓ બનાવી છે.
  • રાજ્યની નીતિઓ સ્ટેમ્પ ડ્યુટી મુક્તિ, જમીન છૂટછાટો, સબસિડીવાળા વીજ દરો અને કોર્પોરેટ ટેક્સ રિઇમ્બર્સમેન્ટ જેવા સીધા નાણાકીય લાભો પ્રદાન કરે છે.
  • સરકારો અવિરત પાવર લાઇન, મજબૂત વોટર ફીડ્સ, ઉચ્ચ ક્ષમતા ધરાવતા સબ-સ્ટેશનો અને સરળ બિલ્ડિંગ નિયમોથી સજ્જ સમર્પિત ઔદ્યોગિક ડેટા પાર્કનું નિર્માણ કરે છે.
  • 2015 માં શરૂ કરાયેલ રાષ્ટ્રીય Digital India પ્રોગ્રામ સાર્વજનિક ઓનલાઇન સેવાઓનો વિસ્તાર કરવાનું અને દેશભરમાં ભારી ડેટા ટ્રાફિક ઉત્પન્ન કરવાનું ચાલુ રાખે છે.
  • National Informatics Centre મહત્ત્વપૂર્ણ ઈ-ગવર્નન્સ એપ્લિકેશન્સને ટેકો આપવા માટે વિશિષ્ટ ઉચ્ચ-પ્રદર્શન રાષ્ટ્રીય ડેટા સેન્ટર્સની જાળવણી કરે છે.

પડકારો

  • લિક્વિડ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ માટે પુષ્કળ પાણીની જરૂર પડે છે, જ્યાં માત્ર 1 MW ની સુવિધા દર વર્ષે 25.5 મિલિયન લીટર પાણીનો વપરાશ કરી શકે છે.
  • AI સુવિધાઓ 2031-32 સુધીમાં લગભગ 26.3 GW પાવર માંગ ઉમેરશે, જેનાથી 1 થી 1.5 GW નો તીવ્ર લોડ સ્પાઇક સર્જાશે જે સ્થાનિક પાવર ગ્રીડને વિક્ષેપિત કરી શકે છે.
  • ડેટા સેન્ટરનો ઉર્જા વપરાશ 2040 સુધીમાં કુલ સ્થાનિક વીજળીની માંગના 7% સુધી પહોંચી શકે છે, જે અશ્મિભૂત બળતણનો વપરાશ અને બેકઅપ ડીઝલ જનરેટર પર ભારે નિર્ભરતા તરફ દોરી જાય છે.
  • આ પ્રોજેક્ટ્સ વિશાળ મૂડી અને જમીન સંસાધનો વાપરે છે પરંતુ પ્રારંભિક બાંધકામ પૂર્ણ થયા પછી ખુબ જ ઓછી કાયમી રોજગારીની તકો ઊભી કરે છે.
  • પ્રોજેક્ટની મંજૂરીઓમાં ઘણીવાર જાહેર જાહેરાત, ફરજિયાત સમુદાય પરામર્શ અને લાંબા ગાળાના પાવર અને પાણીના વપરાશ અંગેના સ્પષ્ટ આંકડાઓનો અભાવ હોય છે.
  • જો લાંબા ગાળાના AI વ્યાપારી વળતરમાં ઘટાડો થાય, તો ભારે સરકારી સબસિડી અને દેવા દ્વારા સંચાલિત વિસ્તરણ ઓછો વપરાશ ધરાવતી અથવા નિષ્ક્રિય અસ્કયામતો ઊભી કરી શકે છે.

આગળનો રાહ

  • ડેવલપર્સે પરમિટ મેળવતા પહેલા અપેક્ષિત વીજળી વપરાશ, પાણીનો વપરાશ, કચરો નિર્માણ અને ઉત્સર્જન અંગે સ્વતંત્ર રીતે ચકાસાયેલ ડેટા જાહેરમાં મુકવો જ જોઈએ.
  • સત્તાવાળાઓએ સ્થાનિક નિવાસીઓ, સિટી કાઉન્સિલ અને પર્યાવરણીય જૂથોને પ્રોજેક્ટ દસ્તાવેજોની અગાઉથી સમીક્ષા કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ફરજિયાત જાહેર સુનાવણી હાથ ધરવી જ જોઈએ.
  • સ્થાનિક પીવાના પાણીના અનામત જથ્થાને ખાલી થવાથી બચાવવા માટે ડેટા સુવિધાઓએ રિસાયકલ કરેલ ગંદા પાણી, ક્લોઝ્ડ-લૂપ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ અને વરસાદી પાણી સંચય સિસ્ટમ્સ અપનાવવી જ જોઈએ.
  • નિયમનકારી સંસ્થાઓએ નજીકના જંગલો, વન્યજીવન અભયારણ્યો, હવાની ગુણવત્તા અને રહેણાંક વિસ્તારો માટેના સંભવિત જોખમોનું મૂલ્યાંકન કરતા વ્યાપક સંચિત અસર અભ્યાસ હાથ ધરવા જોઈએ.
  • ગ્રીડ પરનું દબાણ ઘટાડવા અને ડીઝલ બેકઅપ જનરેટર પરની નિર્ભરતા દૂર કરવા માટે સુવિધાના માલિકોએ સોલાર, વિન્ડ અને બેટરી સ્ટોરેજ ટેકનોલોજી તરફ વળવું જોઈએ.
  • આયોજકોએ ગીચ વસ્તી ધરાવતા શહેરો, જળ-સંકટ વાળા વિસ્તારો અને નાજુક કુદરતી નિવસનતંત્રોથી દૂર મુખ્ય ડેટા હબ સ્થાપિત કરવા જોઈએ.
  • સ્પષ્ટ બંધનકર્તા શરતોમાં સ્થાનિક ભરતી પદ્ધતિઓ, તાંત્રિક કૌશલ્ય વિકાસ કાર્યક્રમો અને સમુદાય ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અપગ્રેડની જોગવાઈઓ હોવી જોઈએ.
  • નિયમનકારોએ પર્યાવરણીય બિન-પાલન માટે કડક નાણાકીય દંડ દ્વારા સમર્થિત ઉપયોગિતા વપરાશના રીઅલ-ટાઇમ ટ્રેકિંગનો અમલ કરવો જોઈએ.