
AI અને ભારતના કાર્યબળનું ભવિષ્ય
#GS-3 #અર્થતંત્ર #રોજગાર #વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી #AI #ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર #GS-2 #શાસન અને સામાજિક ન્યાય #વર્તમાન પ્રવાહો #રાષ્ટ્રીય
મુખ્ય મુદ્દા
- વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ અંદાજ લગાવે છે કે AI 2030 સુધીમાં વૈશ્વિક સ્તરે 170 મિલિયન નવી નોકરીઓ નું સર્જન કરશે અને 92 મિલિયન નોકરીઓ વિસ્થાપિત કરશે, જે 78 મિલિયન નોકરીઓનો ચોખ્ખો ઉમેરો કરશે.
- ભારતનું સ્થાનિક AI માર્કેટ 2027 સુધીમાં 17 બિલિયન યુએસ ડોલર પર પહોંચવાનો અંદાજ છે, જે દેશના હાલના 4.2 લાખ AI પ્રોફેશનલ્સ ના પુલની માંગને વેગ આપશે.
- સાર્વભૌમ AI ક્ષમતાઓ બનાવવા માટે, ભારત સરકારે ફેબ્રુઆરી 2026 સુધીમાં 38,000 થી વધુ GPUs સામેલ કર્યા છે અને AI સેન્ટર્સ ઓફ એક્સેલન્સ માટે ₹990 કરોડ ફાળવ્યા છે.
- AI ઓટોમેશન પ્રારંભિક સ્તરના જોખમો ઉભા કરે છે, કારણ કે સ્ટેનફોર્ડ સાથે જોડાયેલા અભ્યાસમાં AI-પ્રભાવિત ભૂમિકાઓમાં 22-25 વર્ષની વયના લોકો ના રોજગારમાં 13% નો ઘટાડો દર્શાવવામાં આવ્યો છે.
શા માટે ચર્ચામાં છે?
- તાજેતરના વૈશ્વિક સર્વેક્ષણ દર્શાવે છે કે ઉત્પાદન ક્ષેત્રના 56% એક્ઝિક્યુટિવ્સ હવે તેમના વ્યવસાયોમાં AI એજન્ટ્સ નો ઉપયોગ કરે છે.
- જો કે, માત્ર સોફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કરવાથી ઉત્પાદકતા આપમેળે વધતી નથી. આ અસંગતતાને ડેપ્લોયમેન્ટ-ઇમ્પેક્ટ ગેપ (તૈનાતી-અસર વચ્ચેનો તફાવત) કહેવામાં આવે છે.
- ઉત્પાદન ક્ષેત્રમાં સાચું પરિવર્તન લાવવા માટે, ભારતીય કારખાનાઓએ ભૌતિક મશીનરી, સ્વચ્છ ડેટા, બહેતર વર્કફ્લો અને કામદારોના સતત કૌશલ્ય વિકાસમાં રોકાણ કરવું પડશે.
AI કેવી રીતે કાર્યબળને નવો આકાર આપી રહ્યું છે
- AI ટેકનોલોજી ક્ષેત્રમાં નવી વિશિષ્ટ નોકરીઓની શ્રેણીઓ બનાવી રહ્યું છે. આમાં મશીન-લર્નિંગ એન્જિનિયર્સ, ડેટા એનોટેટર્સ, પ્રોમ્પ્ટ ડિઝાઇનર્સ અને મોડલ ઓડિટર્સ નો સમાવેશ થાય છે.
- વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ તેના ફ્યુચર ઓફ જોબ્સ રિપોર્ટ 2025 માં અંદાજ લગાવે છે કે AI 2030 સુધીમાં વૈશ્વિક સ્તરે 170 મિલિયન નવી નોકરીઓ નું સર્જન કરશે. 92 મિલિયન નોકરીઓ ગુમાવ્યા પછી પણ, આનો અર્થ એ છે કે 78 મિલિયન નોકરીઓનો ચોખ્ખો ફાયદો થશે.
- ભારતમાં 2024 માં પહેલેથી જ લગભગ 4.2 લાખ AI પ્રોફેશનલ્સ હતા. નિષ્ણાતોનો અંદાજ છે કે સ્થાનિક AI માર્કેટ 2027 સુધીમાં 17 બિલિયન યુએસ ડોલર પર પહોંચી જશે, જેનાથી મોટા પાયે ભરતી થશે.
- AI નોકરીઓ પરંપરાગત આઇટી ક્ષેત્રની બહાર પણ વિસ્તરી રહી છે. કૃષિ, આરોગ્યસંભાળ, નાણાં અને લોજિસ્ટિક્સ જેવા ઉદ્યોગો ઝડપથી AI અપનાવી રહ્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, CropIn ખેતીના ડેટા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે Wadhwani AI કપાસના ખેડૂતોને જંતુઓનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે.
- ક્લાઉડ ટૂલ્સ કંપનીઓને નાના શહેરોમાંથી પ્રતિભાઓની ભરતી કરવામાં મદદ કરી રહ્યા છે. કોઈમ્બતુર, ઈન્દોર, ભુવનેશ્વર, જયપુર અને કોચી જેવા શહેરોના કામદારો ભીડભાડવાળા મેટ્રો શહેરોમાં ગયા વિના રિમોટલી કામ કરી શકે છે.
- વોઇસ-આધારિત AI અને અનુવાદ સાધનો અંગ્રેજી ભાષાના અવરોધને તોડી રહ્યા છે. હવે, સ્થાનિક કારીગરો અને ખેડૂતો તેમની પ્રાદેશિક ભાષાઓમાં ડિજિટલ સેવાઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જેનાથી સ્થાનિક ભાષાના નિષ્ણાતો માટે નોકરીઓનું સર્જન થાય છે.
- AI-સંચાલિત સહાયક ટેકનોલોજીઓ વિકલાંગ વ્યક્તિઓ માટે નવી તકો ખોલી રહી છે. સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ અને કોગ્નિટિવ આસિસ્ટન્ટ જેવા સાધનો વૈશ્વિક સ્તરે વિકલાંગતા સાથે જીવતા 1.3 બિલિયન લોકો માંથી કેટલાકને સમાવવામાં મદદ કરે છે.
- નિયોક્તાઓ કડક કોલેજ ડિગ્રીઓની માંગ કરવાને બદલે કૌશલ્ય-પ્રથમ ભરતી તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. WEF અંદાજ લગાવે છે કે 2030 સુધીમાં કામદારોના હાલના કૌશલ્યોના 39% બદલાઈ જશે, જે આજીવન શિક્ષણને મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે.
- જનરેટિવ AI નાની ટીમોને સમગ્ર વ્યવસાયોને અસરકારક રીતે ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે. આ માઇક્રો-મલ્ટિનેશનલ કંપનીઓ ખૂબ જ ઓછા સ્ટાફ સાથે પ્રોડક્ટ ડિઝાઇન, માર્કેટિંગ અને આગાહીઓનું સંચાલન કરી શકે છે.
પડકારો
- લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLMs) હવે કોડ લખવા અને રિપોર્ટ ડ્રાફ્ટ કરવા જેવા જ્ઞાનાત્મક અને ઓફિસ કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે. IMF અંદાજ લગાવે છે કે AI વૈશ્વિક રોજગારના 40% ને અસર કરી શકે છે, જેનાથી નિયમિત ગ્રાહક સપોર્ટ અને કોડિંગની નોકરીઓ જોખમમાં મુકાશે.
- સ્વાયત્ત AI એજન્ટ્સ તરફના પરિવર્તનનો અર્થ એ છે કે સોફ્ટવેર માનવ મદદ વિના જટિલ વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓ ચલાવી શકે છે. આનાથી કાર્યબળમાં ઘટાડો થાય છે જ્યાં એક મેનેજર કેટલાક જુનિયર કામદારોનું સ્થાન લે છે.
- પ્રારંભિક સ્તરની નોકરીઓ અદૃશ્ય થઈ રહી છે કારણ કે AI મૂળભૂત સંશોધન અને દસ્તાવેજીકરણનું સંચાલન કરી શકે છે. સ્ટેનફોર્ડ સાથે જોડાયેલા એક અભ્યાસે AI-પ્રભાવિત ક્ષેત્રોમાં 22-25 વર્ષની વયના લોકો માં રોજગારમાં 13% નો ઘટાડો દર્શાવ્યો છે, જે કારકિર્દીની સીડીને તોડી રહ્યો છે.
- ઝડપી ટેકનોલોજીકલ અપગ્રેડ કૌશલ્યોને ખૂબ જ ઝડપથી અપ્રચલિત બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, TCS એ AI-આધારિત પુનર્ગઠન દરમિયાન કૌશલ્યની અસંગતતાને કારણે 2025 માં 12,000 જગ્યાઓ ઘટાડી હતી.
- AI ઉચ્ચ કુશળ નિષ્ણાતોને પ્રીમિયમ વેતન સાથે પુરસ્કૃત કરે છે જ્યારે નિયમિત કામદારો માટે પગાર સ્થિર રાખે છે. આ વલણ જોબ માર્કેટનું ધ્રુવીકરણ કરે છે, અને કારકુની ભૂમિકાઓમાં મહિલાઓ સૌથી વધુ જોખમોનો સામનો કરે છે.
- ગિગ પ્લેટફોર્મ્સ કામદારોને સોંપવા, દેખરેખ રાખવા અને મૂલ્યાંકન કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે. આ અલ્ગોરિધમિક નિયંત્રણ માહિતીની અસમાનતા બનાવે છે અને કોઈપણ સ્પષ્ટતા વિના સ્વચાલિત એકાઉન્ટ નિષ્ક્રિય કરવાની મંજૂરી આપે છે.
- AI રેઝ્યૂમે-સ્ક્રીનિંગ ટૂલ્સ અરજદારના સરનામા, ભાષા શૈલી અથવા કારકિર્દીના અંતરના આધારે પૂર્વગ્રહ દર્શાવી શકે છે. આ સિસ્ટમ ઓટોમેશન પૂર્વગ્રહ બનાવે છે જ્યાં ભરતી કરનારાઓ મશીન સ્કોર્સ પર આંધળો વિશ્વાસ કરે છે.
- કીસ્ટ્રોક ટ્રેકિંગ અને બાયોમેટ્રિક મોનિટરિંગ જેવા સર્વેલન્સ સાધનો કામદારો માટે ભારે તણાવ પેદા કરે છે. AI પર વધુ પડતી નિર્ભરતા જ્ઞાનાત્મક બિન-કૌશલ્યનું કારણ પણ બની શકે છે, કારણ કે વ્યાવસાયિકો તેમની સ્વતંત્ર નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા ગુમાવે છે.
- કેટલીક મોટી કોર્પોરેશનો AI માટે જરૂરી મોંઘા કોમ્પ્યુટર હાર્ડવેર અને ડેટાસેટ્સને નિયંત્રિત કરે છે. માલિકીનું આ કેન્દ્રીકરણ સામાન્ય કામદારોને ઓછા પગારવાળા ડેટા-લેબલિંગ કાર્યો સાથે છોડી દે છે જ્યારે કોર્પોરેશનો તમામ નફો મેળવે છે.
ભારત દ્વારા લેવામાં આવેલા પગલાં
- સરકારે રાષ્ટ્રીય AI આર્કિટેક્ચર બનાવવા માટે MeitY હેઠળ ઇન્ડિયાએઆઇ મિશન શરૂ કર્યું છે. તે તમામ નાગરિકો માટે AI કાર્ય કરે તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે સાત મુખ્ય સ્તંભો દ્વારા કાર્ય કરે છે.
- સ્ટાર્ટ-અપ્સ અને સંશોધકોને મદદ કરવા માટે, ભારત જાહેર કમ્પ્યુટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવી રહ્યું છે. ફેબ્રુઆરી 2026 સુધીમાં, સરકારે સબસિડીવાળી કમ્પ્યુટિંગ પાવર ઓફર કરવા માટે 38,000 થી વધુ GPUs સામેલ કર્યા છે.
- ભારત સ્થાનિક ભાષાઓ અને સંદર્ભો પર પ્રશિક્ષિત સાર્વભૌમ ફાઉન્ડેશન મોડલ્સને ટેકો આપી રહ્યું છે. ફેબ્રુઆરી 2026 સુધીમાં, સરકારે સ્વદેશી મોડલ વિકસાવવા માટે 12 ટીમો ની પસંદગી કરી છે, જેમાં Sarvam AI અને BharatGen જેવા પ્રોજેક્ટ્સનો સમાવેશ થાય છે.
- સરકારે AIKosha ની રચના કરી છે, જે ઇન્ડિયાએઆઇ ડેટાસેટ્સ પ્લેટફોર્મ છે. તે સંશોધકોને ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ડેટાસેટ્સ અને સાધનોની સુરક્ષિત ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે.
- ભારતે ₹990 કરોડ ના બજેટ સાથે આરોગ્યસંભાળ, કૃષિ અને સ્માર્ટ સિટીઝમાં ત્રણ AI સેન્ટર્સ ઓફ એક્સેલન્સની સ્થાપના કરી છે. કેન્દ્રીય બજેટ 2025-26 માં શિક્ષણમાં AI સેન્ટર ઓફ એક્સેલન્સ માટે ₹500 કરોડ પણ ફાળવવામાં આવ્યા છે.
- યુવા પ્રતિભાઓને તાલીમ આપવા માટે, ઇન્ડિયાએઆઇ ફ્યુચરસ્કિલ્સ સ્તંભે ફેબ્રુઆરી 2026 સુધીમાં 8,000 થી વધુ અંડરગ્રેજ્યુએટ અને 5,000 પોસ્ટગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓને ટેકો આપ્યો હતો. FutureSkills PRIME જેવા કાર્યક્રમો ઉદ્યોગ-સંરેખિત તાલીમ પ્રદાન કરે છે.
- ઇન્ડિયાએઆઇ સ્ટાર્ટઅપ ફાઇનાન્સિંગ સ્તંભે ફેબ્રુઆરી 2026 સુધીમાં 30 ભારત-વિશિષ્ટ AI એપ્લિકેશનો ને મંજૂરી આપી હતી. SAMRIDH જેવી યોજનાઓ ટેક સ્ટાર્ટ-અપ્સને પ્રારંભિક તબક્કાનું ભંડોળ અને ઇન્ક્યુબેશન પ્રદાન કરે છે.
- ભારતે સુરક્ષિત અને નૈતિક AI ઉપયોગ સુનિશ્ચિત કરવા માટે ડિજિટલ પર્સનલ ડેટા પ્રોટેક્શન એક્ટ, 2023 પસાર કર્યો છે. વૈશ્વિક સ્તરે, ભારત ગ્લોબલ પાર્ટનરશિપ ઓન AI માં સક્રિયપણે ભાગ લે છે અને વિશ્વસનીય ધોરણો બનાવવા માટે ઇન્ડિયા AI ઇમ્પેક્ટ સમિટ 2026 નું આયોજન કર્યું હતું.
આગળનો માર્ગ
- ભારતે PLFS, EPFO, ESIC, e-Shram અને નેશનલ કરિયર સર્વિસ ના ડેટાને જોડીને નેશનલ AI-લેબર માર્કેટ ઓબ્ઝર્વેટરી ની સ્થાપના કરવી જોઈએ. આ સંસ્થા કામદારોને કૌશલ્યો અપ્રચલિત થવા વિશે ચેતવણી આપી શકે છે.
- સરકારે લાઇફલોન્ગ લર્નિંગ એકાઉન્ટ્સ અને પોર્ટેબલ ટ્રાન્ઝિશન ક્રેડિટ્સ દાખલ કરવી જોઈએ. આ ખાતાઓ ખાસ કરીને મહિલાઓ અને અનૌપચારિક કામદારો માટે પેઇડ રિસ્કિલિંગ રજા માટે ભંડોળ પૂરું પાડી શકે છે.
- જાહેર કરારોમાં કંપનીઓએ માળખાગત એપ્રેન્ટિસશિપ દ્વારા પ્રારંભિક સ્તરની નોકરીઓનું રક્ષણ કરવું જરૂરી હોવું જોઈએ. એપ્રેન્ટિસોએ AI ભ્રમણા શોધવા અને મશીન આઉટપુટની ચકાસણી કરવાનું શીખવું જોઈએ.
- કર પ્રોત્સાહનોએ કંપનીઓને કામદારોને બદલવાને બદલે તેમની ક્ષમતા વધારવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવા પ્રોત્સાહિત કરવા જોઈએ. મોટી કંપનીઓએ AI તૈનાત કરતા પહેલા અલ્ગોરિધમિક જોબ-ઇમ્પેક્ટ એસેસમેન્ટ કરવું જોઈએ.
- સરકારે MSMEs માટે સહિયારા AI સેવા કેન્દ્રો સ્થાપવા જોઈએ. આ નાના વ્યવસાયોને ઊંચા વ્યક્તિગત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચનો સામનો કરવાથી બચાવે છે.
- ગિગ અને પ્લેટફોર્મ કામદારોના રક્ષણ માટે ભારતે અલ્ગોરિધમિક રાઇટ્સ ચાર્ટર ઘડવું આવશ્યક છે. આ ચાર્ટર કામદારોને સ્વચાલિત નિર્ણયો સામે અપીલ કરવાનો અને માનવ સમીક્ષાની માંગ કરવાનો અધિકાર આપવો જોઈએ.
- ભારતને ઈ-શ્રમ ખાતાઓ સાથે જોડાયેલી પોર્ટેબલ ટ્રાન્ઝિશન સિક્યુરિટી સિસ્ટમની જરૂર છે. આ સિસ્ટમ ઓટોમેશન એડજસ્ટમેન્ટ ફંડ દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવતી પુનઃતાલીમ સ્ટાઇપેન્ડ અને વેતન વીમો ઓફર કરી શકે છે.
નિષ્કર્ષ
- ભારતીય ઉદ્યોગનું ભવિષ્ય આપણે AI ને કેવી રીતે ડિઝાઇન અને સંચાલિત કરીએ છીએ તેના પર નિર્ભર છે. આપણે કામદારોને વધુ સુરક્ષિત, બહેતર પગારવાળી અને વધુ સંતોષકારક ભૂમિકાઓમાં આગળ વધવામાં મદદ કરવા માટે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.