ભારતમાં આર એન્ડ ડી ફંડ મેપિંગ પડકારનો ઉકેલ

ભારતમાં આર એન્ડ ડી ફંડ મેપિંગ પડકારનો ઉકેલ

#GS-2 #ગવર્નન્સ અને સામાજિક ન્યાય #ઈ-ગવર્નન્સ #GS-3 #વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી #આઈસીટી (ICT) #સંશોધન અને વિકાસ #ઉચ્ચ શિક્ષણ

મુખ્ય મુદ્દા

  • નીતિ આયોગ (NITI Aayog) ના અહેવાલમાં જણાવાયું છે કે એએનઆરએફ (ANRF) ભંડોળનો લગભગ 80% હિસ્સો આઈઆઈટી (IITs) માં જ કેન્દ્રિત છે, જેનાથી રાજ્યની યુનિવર્સિટીઓની ઉપેક્ષા થાય છે.
  • ભારત સંશોધન અને વિકાસ પાછળ જીડીપીના માત્ર 0.6% થી 0.8% ખર્ચ કરે છે, જે ચીન ના 2.4% અને અમેરિકા ના 3.5% કરતા ઘણું પાછળ છે.
  • ભારતમાં દર દસ લાખે માત્ર 262 પૂર્ણકાલીન સંશોધકો છે, જ્યારે અમેરિકા અને યુકે માં આ સંખ્યા લગભગ 5,000 છે.
  • પ્રસ્તાવિત યુનિફાઇડ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (UPMS) માં પર્સિસ્ટન્ટ ડિજિટલ આઇડેન્ટિફાયર (PIDs) લાગુ કરવાથી પુનરાવર્તિત ગ્રાન્ટ્સ બંધ થશે અને પરિણામોનું ટ્રેકિંગ સુનિશ્ચિત થશે.

શા માટે ચર્ચામાં છે?

  • નીતિ આયોગ (NITI Aayog) નો તાજેતરનો અહેવાલ ઈઝ ઓફ ડૂઇંગ આર એન્ડ ડી ઇન ઇન્ડિયા (Ease of Doing R&D in India) દેશભરમાં સંશોધન ભંડોળના વિતરણમાં નોંધપાત્ર માળખાકીય અસંતુલન દર્શાવે છે.
  • અહેવાલમાં જણાવાયું છે કે અનુસંધાન નેશનલ રિસર્ચ ફાઉન્ડેશન (ANRF) તરફથી મળતી સંશોધન ગ્રાન્ટનો લગભગ 80% હિસ્સો એકમાત્ર આઈઆઈટી (IITs) ને જાય છે.
  • આ સમસ્યાના નિવારણ માટે, અહેવાલમાં પર્સિસ્ટન્ટ ડિજિટલ આઇડેન્ટિફાયર (PID) ફ્રેમવર્કથી સજ્જ યુનિફાઇડ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (UPMS) બનાવવાની ભલામણ કરવામાં આવી છે.

આર એન્ડ ડી ફંડ મેપિંગ સમસ્યાને સમજવી

  • ભારતમાં વૈજ્ઞાનિક ભંડોળ કોને મળે છે, કયું મંત્રાલય પૂરું પાડે છે અને તે કયા સંશોધનને ટેકો આપે છે તેનું ટ્રેકિંગ કરવા માટે કોઈ પ્રમાણભૂત ડિજિટલ સિસ્ટમ નથી.
  • સંશોધન ડેટા ડીએસટી (DST), સીએસઆઈઆર (CSIR), ડીબીટી (DBT) અને આઈસીએમઆર (ICMR) જેવી સંસ્થાઓના એકબીજાથી અલગ ડેટાબેઝમાં અટવાયેલો રહે છે.
  • આ એજન્સીઓ ગ્રાન્ટની વિગતો અસંગઠિત ફ્રી ટેક્સ્ટમાં રેકોર્ડ કરે છે, જેથી પુનરાવર્તિત પ્રોજેક્ટ્સને ઓળખવા અથવા વાસ્તવિક વૈજ્ઞાનિક પરિણામોની ગણતરી કરવી મુશ્કેલ બને છે.

મુખ્ય ડેટા અને આર એન્ડ ડી આંકડા

  • આઈઆઈટી (IITs) એએનઆરએફ (ANRF) ભંડોળનો લગભગ 80% હિસ્સો મેળવી લે છે, જેના કારણે રાજ્યની યુનિવર્સિટીઓ અને પ્રાદેશિક સંસ્થાઓ પાસે ખૂબ ઓછા સંસાધનો રહે છે.
  • ભારત સંશોધન અને વિકાસ પાછળ જીડીપીના માત્ર 0.6% થી 0.8% ખર્ચ કરે છે, જેની સરખામણીમાં અમેરિકા (US) માં 3.5%, ચીન (China) માં 2.4% અને ઈઝરાયેલ (Israel) માં 5% ખર્ચ થાય છે.
  • ભારતમાં દર દસ લાખ લોકોએ આશરે 262 પૂર્ણકાલીન સંશોધકો છે, જ્યારે યુકે (UK) અને અમેરિકા (US) માં આ સંખ્યા દર દસ લાખે લગભગ 5,000 છે.
  • ફંડનું નબળું ટ્રેકિંગ મોટું નુકસાન પહોંચાડે છે; જેમ કે અમેરિકા (US) ના એક અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે પુનરાવર્તિત ફેડરલ ગ્રાન્ટ્સને કારણે લગભગ $70 મિલિયન નું નુકસાન થયું હતું.

મુખ્ય ખૂટતી કડી: PIDs અને મેટાડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર

  • પર્સિસ્ટન્ટ ડિજિટલ આઇડેન્ટિફાયર (PID) એ ટેક્સના પાન (PAN) નંબર જેવો દરેક ગ્રાન્ટને ફાળવવામાં આવતો એક અનન્ય અને કાયમી કોડ છે.
  • દરેક પીઆઈડી (PID) માં ભંડોળ આપનાર સંસ્થા, મુખ્ય સંશોધક, લક્ષિત સંસ્થા, ચૂકવાયેલી રકમ અને વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્ર સહિતની વિગતો સંરચિત સ્વરૂપે સંગ્રહિત થાય છે.
  • સંશોધકો માટે તેમના પ્રકાશિત પેપર્સ અને પેટન્ટ્સમાં ગ્રાન્ટ પીઆઈડી (PID) દર્શાવવાનું ફરજિયાત બનાવવાથી ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ્સ વાસ્તવિક વૈજ્ઞાનિક પરિણામોનું ટ્રેકિંગ કરી શકે છે.
  • પ્રમાણભૂત પીઆઈડી (PID) નામોની ભૂલો દૂર કરે છે, જેથી કમ્પ્યુટર આઈઆઈએસસી બેંગલુરુ (IISc Bangalore) અને ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સાયન્સ બેંગલુરુ (Indian Institute of Science Bengaluru) જેવી સંસ્થાઓ વચ્ચેનો તફાવત સમજી શકે છે.

વૈશ્વિક PID આર્કિટેક્ચર

  • ક્રોસરેફ (Crossref) દ્વારા સંચાલિત ફંડર આઈડી (Funder ID) પદ્ધતિ મંત્રાલયના વિભાગીય સ્તર સુધીની ચોક્કસ ફંડિંગ સંસ્થાઓને ઓળખે છે.
  • રિસર્ચ ઓર્ગેનાઈઝેશન રજિસ્ટ્રી (ROR) શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ માટે એક ઓપન આઇડેન્ટિફાયર પ્રદાન કરે છે, જેથી નામોની મૂંઝવણ દૂર થાય છે.
  • ઓપન રિસર્ચર એન્ડ કન્ટ્રીબ્યુટર આઈડી (ORCID) વ્યક્તિગત વૈજ્ઞાનિકોને સમય જતાં તેમના કામનું ટ્રેકિંગ કરવા માટે એક અનન્ય ડિજિટલ આઈડી આપે છે.
  • ગ્રાન્ટ ડીઓઆઈ (Grant DOI) ચોક્કસ જાહેર ગ્રાન્ટને તેના આધારે થયેલા તમામ વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશનો, ડેટાબેટ એન્ટ્રીઓ અને પેટન્ટ સાથે સીધી રીતે જોડે છે.

આર એન્ડ ડી ફંડિંગ ઇકોસિસ્ટમમાં પડકારો

  • કેન્દ્રીય ફંડિંગ એજન્સીઓ અલગ-અલગ પોર્ટલ ચલાવે છે જે શેર કરેલા ડેટા સ્ટાન્ડર્ડ્સને બદલે અસંગઠિત લખાણનો ઉપયોગ કરે છે.
  • એજન્સીઓ પાસે સ્વચાલિત સ્ક્રિનિંગ સાધનોનો અભાવ છે, જેના કારણે એકસરખા સંશોધન દરખાસ્તોને એકસાથે અનેક વિભાગોમાંથી ભંડોળ મળી જાય છે.
  • પ્રીમિયર કેન્દ્રીય સંસ્થાઓમાં ભંડોળનું ભારે કેન્દ્રીકરણ રાજ્યની યુનિવર્સિટીઓ સામેના માળખાકીય તફાવતને વધુ પહોળો કરે છે.
  • કડક નાણાકીય નિયમો અને ફેલોશિપની ચુકવણીમાં વહીવટી વિલંબ વૈજ્ઞાનિક શોધની ગતિને ધીમી પાડે છે.
  • ગ્રાન્ટ મેળવનારાઓ પાસે તેમની અંતિમ પેટન્ટ્સ અથવા પેપર્સને પ્રારંભિક જાહેર ગ્રાન્ટ રેકોર્ડ્સ સાથે જોડવા માટે કોઈ સ્વચાલિત મિકેનિઝમ નથી.

આગળનો માર્ગ

  • ભારતે એક કેન્દ્રીય પોર્ટલ તરીકે યુનિફાઇડ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (UPMS) વિકસાવવી જોઈએ જે વૈશ્વિક સ્તરે સુસંગત ગ્રાન્ટ DOIs, ROR અને ORCID ટેગ્સ જનરેટ કરે.
  • ભારત યુકે (UK) ના પ્લેટફોર્મ ગેટવે ટુ રિસર્ચ (Gateway to Research) અને યુરોપિયન યુનિયન (European Union) ના કોર્ડિસ (CORDIS) સિસ્ટમ જેવા આંતરરાષ્ટ્રીય મોડલ્સમાંથી શીખી શકે છે.
  • એએનઆરએફ (ANRF) એ સંશોધન ભંડોળને વધુ સમાનરૂપે વહેંચવા માટે તેના વાર્ષિક બજેટનો એક નિશ્ચિત ટકા હિસ્સો રાજ્યની યુનિવર્સિટીઓ માટે અનામત રાખવો જોઈએ.
  • સરકારે તમામ સંશોધકો માટે વૈજ્ઞાનિક જર્નલ પેપર્સ અને પેટન્ટ ફાઇલિંગમાં તેમના ગ્રાન્ટ પીઆઈડી (PID) નો ઉલ્લેખ કરવાનું ફરજિયાત બનાવવું જોઈએ.
  • નીતિ ઘડવૈયાઓએ રાષ્ટ્રીય R&D ખર્ચને વધીને જીડીપીના ઓછામાં ઓછા 2% સુધી પહોંચાડવા માટે એક કાનૂની રોડમેપ બનાવવાની જરૂર છે.

નિષ્કર્ષ

  • ભારત અસ્તવ્યસ્ત અને અપારદર્શક ફંડિંગ રેકોર્ડ્સના આધારે વિશ્વસ્તરીય ઇનોવેશન ઇકોસિસ્ટમનું નિર્માણ કરી શકે નહીં.
  • યુપીએમએસ (UPMS) પોર્ટલમાં પર્સિસ્ટન્ટ ડિજિટલ આઇડેન્ટિફાયર્સ ઉમેરવાથી જાહેર સંશોધન રોકાણ પારદર્શક અને પરિણામલક્ષી બનશે.
  • સંશોધન ભંડોળનું સચોટ મેપિંગ કરવાથી પુનરાવર્તિત ખર્ચ ઘટશે, રાજ્યની યુનિવર્સિટીઓને ટેકો મળશે અને જાહેર ભંડોળ પર વધુ વળતર મળશે.