ભારતના આંકડાકીય ડેટાબેઝનું ઓવરહોલ

2026-06-23

#જીએસ-2 #જીએસ-3 #સરકારી નીતિઓ અને હસ્તક્ષેપો #ઔદ્યોગિક નીતિ #ઔદ્યોગિક વૃદ્ધિ #વૃદ્ધિ અને વિકાસ #આર્થિક અને સામાજિક વિકાસ #અર્થવ્યવસ્થા #શાસન અને સામાજિક ન્યાય #સારું શાસન #ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર #ગરીબી

શા માટે ચર્ચામાં છે

ભારત સરકારે તેના મુખ્ય આંકડાકીય ડેટાબેઝમાં મોટો સુધારો કર્યો છે. આ સુધારાનો હેતુ આર્થિક ડેટાને વધુ સમયસર, પ્રતિનિધિ, સચોટ અને સંપૂર્ણ બનાવવાનો છે.
આ અપડેટ્સ મહત્ત્વપૂર્ણ મેક્રોઇકોનોમિક આંકડાઓને અસર કરે છે. તે ભારત તેના ગ્રોસ ડોમેસ્ટિક પ્રોડક્ટ (GDP), ગ્રોસ વેલ્યુ એડેડ (GVA), ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન અને કિંમત ફુગાવાની ગણતરી કેવી રીતે કરે છે તેમાં ફેરફાર કરે છે.

ભારતના આંકડાકીય ડેટાબેઝને શા માટે અપગ્રેડ કરવામાં આવ્યા છે

આ ફેરફારોનું મુખ્ય કારણ 2025 ના અંતમાં ઇન્ટરનેશનલ મોનેટરી ફંડ (IMF) દ્વારા આપવામાં આવેલું 'સી' ગ્રેડ રેટિંગ હતું. આ રેટિંગે ભારતના રાષ્ટ્રીય હિસાબોની ગુણવત્તા, પ્રતિનિધિત્વ અને સમયસરતામાં રહેલી ખામીઓ તરફ ધ્યાન દોર્યું હતું.
આંતરરાષ્ટ્રીય વિશ્વાસ પુનઃસ્થાપિત કરવા અને બજારની કોઈપણ મૂંઝવણને અટકાવવા માટે, સરકારે આ ડેટા સિસ્ટમને સુધારવાને તાકીદની પ્રાથમિકતા બનાવી.
આ અપડેટ્સ પહેલાં, ભારતે તેના આર્થિક ડેટા માટે આધાર વર્ષ તરીકે 2011-12નો ઉપયોગ કર્યો હતો.
છેલ્લા પંદર વર્ષોમાં, ભારતીય અર્થવ્યવસ્થામાં મોટા ફેરફારો થયા છે. ગુડ્સ એન્ડ સર્વિસ ટેક્સ (GST) ના અમલીકરણ અને ડિજિટલ ચુકવણીના વધારા જેવી ઘટનાઓએ આધુનિક આઉટપુટને માપવા માટે જૂના 2011-12ના વેઇટ્સને જૂના બનાવી દીધા છે.
જૂની ફુગાવા બાસ્કેટ લગભગ એક પેઢી પહેલાના ઘરેલુ ખર્ચ સર્વેક્ષણો પર આધારિત હતી.
ઉદાહરણ તરીકે, 2012 ના આધાર વર્ષ સાથેનું જૂનું કન્ઝ્યુમર પ્રાઇસ ઇન્ડેક્સ (CPI) હજી પણ વીસીઆર (VCRs) અને પોર્ટેબલ રેડિયો જેવી વસ્તુઓને ટ્રેક કરતું હતું. તે જ સમયે, તેણે ઓનલાઈન સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓ, સીએનજી (CNG) અને હાઈ-સ્પીડ ઈન્ટરનેટ ડેટા જેવી આધુનિક વસ્તુઓની અવગણના કરી હતી.
વાસ્તવિક આર્થિક વૃદ્ધિની યોગ્ય રીતે ગણતરી કરવા માટે સચોટ મૂલ્ય સૂચકાંકો જરૂરી છે.
વાસ્તવિક વૃદ્ધિ ગ્રોસ ડોમેસ્ટિક પ્રોડક્ટ (GDP) ડિફ્લેટર નો ઉપયોગ કરીને નોિમનલ ડેટામાંથી ફુગાવાની અસરને દૂર કરીને શોધી કાઢવામાં આવે છે.
જૂની ફુગાવા બાસ્કેટનો ઉપયોગ કરવાથી આ ડિફ્લેશન પ્રક્રિયા વિકૃત થઈ. પરિણામે, અર્થવ્યવસ્થાના વાસ્તવિક કદ અને વૃદ્ધિની અગાઉની ગણતરીઓ ખોટી હોઈ શકે છે.
આર્થિક ડેટા માત્ર પાઠ્યપુસ્તકોમાં બેસી રહેતો નથી. તે સીધી રીતે સરકારી કર અને નાણાકીય નિર્ણયોનું માર્ગદર્શન કરે છે.
દાખલા તરીકે, રિઝર્વ બેંક ઓફ ઇન્ડિયા (RBI) તેની મોનેટરી પોલિસી કમિટી (MPC) દ્વારા રિટેલ ફુગાવાને ટ્રેક કરવા અને રેપો રેટ નક્કી કરવા માટે કન્ઝ્યુમર પ્રાઇસ ઇન્ડેક્સ (CPI) નો ઉપયોગ કરે છે.
તદુપરાંત, વર્તમાન અને ભૂતપૂર્વ કર્મચારીઓ માટે ડિયરનેસ અલાઉન્સ (DA) જેવા સરકારી લાભો કાયદાકીય રીતે આ ફુગાવા સૂચકાંકો સાથે જોડાયેલા છે.

ભારતના આંકડાકીય ડેટાબેઝમાં મુખ્ય પદ્ધતિસરના અપગ્રેડ શું છે

મિનિસ્ટ્રી ઓફ સ્ટેટિસ્ટિક્સ એન્ડ પ્રોગ્રામ ઇમ્પ્લીમેન્ટેશન (MoSPI) દ્વારા રાષ્ટ્રીય હિસાબો માટેનું આધાર વર્ષ બદલીને 2022-23 કરવામાં આવ્યું છે. આ ફેરફાર ગ્રોસ ડોમેસ્ટિક પ્રોડક્ટ (GDP) અને ગ્રોસ વેલ્યુ એડેડ (GVA) ને સીધા જ વર્તમાન આર્થિક પ્રવૃત્તિ સાથે જોડે છે.
ભારત હવે ખેતી અને ઉત્પાદનમાં વાસ્તવિક જીડીપી વૃદ્ધિનો અંદાજ લગાવવા માટે ડબલ ડિફ્લેટર પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે.
આ તકનીક ઇનપુટ અને આઉટપુટ કિંમતોને અલગથી સમાયોજિત કરે છે. તે સિંગલ ડિફ્લેશન પદ્ધતિઓ કરતાં કિંમતના ફેરફારોની સાચી અસરને ઘણી સારી રીતે કેપ્ચર કરે છે.
ભૂતકાળમાં, બહુવિધ પ્રવૃત્તિ ધરાવતા વ્યવસાયનું તમામ આઉટપુટ તેના મુખ્ય ક્ષેત્ર હેઠળ ગણવામાં આવતું હતું. નવી સિસ્ટમ સ્પષ્ટ ચિત્ર માટે આ પ્રવૃત્તિઓને યોગ્ય રીતે વિભાજિત કરે છે અને તેમના સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં વિતરિત કરે છે.
અપડેટ થયેલ રાષ્ટ્રીય હિસાબોમાં હવે નવા મોટા ડેટાબેઝનો સમાવેશ થાય છે. ખાસ કરીને, તેઓ આંકડાકીય ભૂલો ઘટાડવા માટે ગુડ્સ એન્ડ સર્વિસ ટેક્સ (GST) રેકોર્ડ અને પિરિયોડિક લેબર ફોર્સ સર્વે (PLFS) નો ઉપયોગ કરે છે.

ઔદ્યોગિક ઉત્પાદનનો સૂચકાંક

મિનિસ્ટ્રી ઓફ સ્ટેટિસ્ટિક્સ એન્ડ પ્રોગ્રામ ઇમ્પ્લીમેન્ટેશન (MoSPI) દ્વારા તેના આધાર વર્ષને 2022-23 પર ખસેડીને ઇન્ડેક્સ ઓફ ઇન્ડસ્ટ્રિયલ પ્રોડક્શન (IIP) ને અપડેટ કરવામાં આવ્યો છે.
અપડેટ કરેલ સૂચકાંક હવે ગેસ પુરવઠો, પાણી પુરવઠો, સીવરેજ અને કચરો વ્યવસ્થાપન જેવા મુખ્ય ઉપયોગિતા ક્ષેત્રોને આવરી લે છે.
સૂચકાંક હવે પુનઃપ્રાપ્ય વીજળીને બિન-પુનઃપ્રાપ્ય સ્ત્રોતોથી અલગ કરે છે. તે ચોક્કસ ખનિજ તફાવતો પર વધુ સ્પષ્ટ વિગતો પણ પ્રદાન કરે છે.
સંશોધિત ઔદ્યોગિક બાસ્કેટમાં હવે 463 આઇટમ જૂથોમાં સૉર્ટ કરેલા 1,042 ઉત્પાદનો આવરી લેવામાં આવ્યા છે. આ 839 વસ્તુઓ અને 407 જૂથોની જૂની યાદીમાંથી વધારો છે.

ફુગાવાના સૂચકો

મિનિસ્ટ્રી ઓફ સ્ટેટિસ્ટિક્સ એન્ડ પ્રોગ્રામ ઇમ્પ્લીમેન્ટેશન (MoSPI) દ્વારા રિટેલ ફુગાવા માટેનું આધાર વર્ષ 2024 કરવામાં આવ્યું છે. તેણે હાઉસહોલ્ડ કન્ઝપ્શન એક્સપેન્ડિચર સર્વે (HCES) 2023-24 ના આધારે આઇટમ વેઇટ્સ નક્કી કર્યા છે.
ટ્રેક કરાયેલ રિટેલ બાસ્કેટ 299 થી વધીને 358 વસ્તુઓની થઈ ગઈ છે. આ વસ્તુઓને હવે અગાઉના છની જગ્યાએ 12 વિગતવાર કેટેગરીમાં સૉર્ટ કરવામાં આવી છે.
અપડેટ કરેલ રિટેલ સૂચકાંકમાં હવે પ્રથમ વખત ગ્રામીણ ઘરનું ભાડું, ઓનલાઈન મીડિયા સ્ટ્રીમિંગ, સીએનજી (CNG) અને પીએનજી (PNG) નો સમાવેશ થાય છે. તે ટેપ રેકોર્ડર જેવા જૂના ઇલેક્ટ્રોનિક્સને સંપૂર્ણપણે દૂર પણ કરે છે.
જૂની અને નવી રિટેલ ફુગાવા શ્રેણીને જોડવા માટે, સરકારે 2025 ના ડેટાના આધારે લિંકિંગ ફેક્ટરનો ઉપયોગ કર્યો છે. આ એક બેક-સિરીઝ બનાવે છે જેથી વિશ્લેષકો historical historical સરખામણીઓને તોડ્યા વિના દીર્ઘકાલીન વલણોનો અભ્યાસ કરી શકે.
કોમર્સ અને ઇન્ડસ્ટ્રી મંત્રાલય દ્વારા જથ્થાબંધ ફુગાવા માટેનું આધાર વર્ષ 2022-23 કરવામાં આવ્યું છે. તેણે આઇટમની ગણતરી 697 થી વધારીને 957 પણ કરી છે.
આ અપડેટ દ્વારા ક્રૂડ પેટ્રોલ અને કુદરતી ગેસને પ્રાથમિક લેખોમાંથી બહાર ખસેડીને ઇંધણ અને પાવર જૂથમાં મૂકીને સૉર્ટિંગની ભૂલોને સુધારવામાં આવી છે.
કોમર્સ અને ઇન્ડસ્ટ્રી મંત્રાલય દ્વારા પ્રોડ્યુસર પ્રાઇસ ઇન્ડેક્સ (PPI) ની પણ શરૂઆત કરવામાં આવી છે. આ વિકસિત અર્થવ્યવસ્થાઓમાં ઉત્પાદકો ઇનપુટ્સ માટે ચૂકવણી કરે છે અને આઉટપુટ માટે પ્રાપ્ત કરે છે તે કિંમતોને ટ્રેક કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતું પ્રમાણભૂત ધોરણ છે.
અસ્થિર પરિવહન ખર્ચ અને પરોક્ષ કરને બાકી રાખીને, પ્રોડ્યુસર પ્રાઇસ ઇન્ડેક્સ (PPI) આગામી પાંચ વર્ષમાં જથ્થાબંધ ભાવ સૂચકાંકનું ધીમે ધીમે સ્થાન લેશે.

પડકારો

દશકીય વસ્તી ગણતરી, જે 2021 માં થવાની હતી, તેને મોટા historical historical વિલંબનો સામનો કરવો પડ્યો છે.
વસ્તી ગણતરી એ રાષ્ટ્રની ડેટા સિસ્ટમનો પાયો છે. તે માથાદીઠ આંકડા, ગરીબી રેખા અને કલ્યાણ ભંડોળની ગણતરી કરવા માટે વપરાતી વસ્તી સંખ્યા પૂરી પાડે છે.
તાજી વસ્તી ગણતરી વિના, આયોજકો અને સંશોધકોએ 2011 ની સંખ્યાના આધારે નિયમિત નમૂના સર્વેક્ષણો અને વસ્તી અંદાજો પર આધાર રાખવો પડે છે.
અપડેટ કરેલ વસ્તી ડેટાની આ અછત શહેરી સ્થળાંતર અને ગ્રામીણ વાસ્તવિકતાઓનો અંદાજ લગાવતી વખતે વધતી જતી ભૂલો પેદા કરે છે.
અનૌપચારિક ક્ષેત્ર ભારતના લગભગ 80% કામદારોને રોજગારી આપે છે, જેમાં દૈનિક વેતન મેળવનારા અને ગીગ કામદારોનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ તેને ટ્રેક કરવું ખૂબ જ મુશ્કેલ રહે છે.
નવી જીડીપી પદ્ધતિ ગુડ્સ એન્ડ સર્વિસ ટેક્સ (GST) નેટવર્ક અને કંપની રજિસ્ટ્રી જેવા ઔપચારિક ડેટાબેઝ પર ભારે આધાર રાખે છે.
પરિણામે, અનૌપચારિક ક્ષેત્રના આઉટપુટનો અંદાજ અવારનવાર ઔપચારિક ક્ષેત્રની વૃદ્ધિને જોઈને લગાવવામાં આવે છે. જો ઔપચારિક અર્થવ્યવસ્થા વૃદ્ધિ પામે છે જ્યારે અનૌપચારિક ક્ષેત્ર સંઘર્ષ કરે છે, તો રાષ્ટ્રીય જીડીપી કૃત્રિમ રીતે ઊંચો દેખાય છે અને તૃણમૂળ સ્તરની વેદના છુપાવે છે.
આંકડાકીય સિસ્ટમ માત્ર તેની માનવામાં આવતી સ્વતંત્રતા જેટલી જ સારી હોય છે. વિવેચકો ડેટા નિયંત્રણના વધતા કેન્દ્રીકરણ તરફ નિર્દેશ કરે છે.
2019 માં સેન્ટ્રલ સ્ટેટિસ્ટિક્સ ઓફિસ અને નેશનલ સેમ્પલ સર્વે ઓફિસનું નેશનલ સ્ટેટિસ્ટિક્સ ઓફિસ (NSO) માં વિલીનીકરણ કરવાથી નેશનલ સ્ટેટિસ્ટિકલ કમિશનની સત્તા ઘટી ગઈ છે.
ડ્રાફ્ટ ઇન્ડિયન સ્ટેટિસ્ટિક્સ ઇન્સ્ટિટ્યુટ બિલ 2025 જેવા તાજેતરના પગલાંઓએ શિક્ષણવિદોમાં વિરોધ પ્રગટ કર્યો છે.
સરકાર દ્વારા નામાંકિત બોર્ડ સાથે ચૂંટાયેલી કાઉન્સિલને બદલવાની યોજનાઓએ શૈક્ષણિક સ્વતંત્રતા ગુમાવવાની અને ટોચના ડેટા સંસ્થાઓમાં રાજકીય હસ્તક્ષેપનો સામનો કરવાની ડર ઊભો કર્યો છે.
ભારત વારંવાર અને સાર્વત્રિક રીતે સ્વીકૃત નોકરીઓના ડેટાની ગંભીર અછતથી પીડાય છે.
જ્યારે સરકાર મજબૂત રોજગારી વૃદ્ધિ દર્શાવવા માટે પિરિયોડિક લેબર ફોર્સ સર્વે (PLFS) અને એમ્પ્લોઈઝ પ્રોવિડન્ટ ફંડ ઓર્ગેનાઇઝેશન (EPFO) ના પેરોલ નંબરોનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે સેન્ટર ફોર મોનિટરિંગ ઇન્ડિયન ઇકોનોમી જેવા ખાનગી જૂથો અવારનવાર ઘણું ઊંચું બેરોજગારી પ્રમાણ અહેવાલ કરે છે.
ભારતે ટેંડुलकर સમિતિએ 2011-12 ના ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો ત્યારથી તેની રાષ્ટ્રીય ગરીબી રેખાને સત્તાવાર રીતે અપડેટ કરી નથી. આ આધુનિક કલ્યાણ યોજનાઓ અને રોગચાળા પછીની પુનઃપ્રાપ્તિઓ કેટલી સારી રીતે કામ કરી રહી છે તે માપવામાં એક અંતરાલ છોડી દે છે.
રાષ્ટ્રીય કુલ સરવાળા અવારનવાર ઊંડા પ્રાદેશિક તફાવતો છુપાવે છે. જ્યારે રાષ્ટ્રીય જીડીપી અને રિટેલ ફુગાવાના આંકડા શોધવા સરળ છે, ત્યારે સ્થાનિક જિલ્લા અથવા બ્લોક-સ્તરનો આર્થિક ડેટા ખૂબ જ દુર્લભ છે.
સારા સ્થાનિક શાસનને સ્થાનિક નંબરોની જરૂર હોય છે. જિલ્લા, લિંગ અને જાતિ દ્વારા વિભાજિત ડેટા વિના, રાજ્યના પ્રોગ્રામ્સ લક્ષિત ઉકેલોને બદલે મુંગા સાધનો બની રહે છે.

આગળનો રસ્તો

વસ્તી ગણતરી 2027 એ ભારતની પ્રથમ ડિજિટલ વસ્તી ગણતરી હશે, જેમાં મોબાઇલ એપ્સ અને વૈકલ્પિક સ્વ-ગણતરીનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે. તેને કામ કરવા માટે, ઘર-ઘર તપાસ, ઓફલાઇન વિકલ્પો અને સારી તાલીમ જેવા મજબૂત રક્ષણોની જરૂર છે.
વસ્તી ગણતરીમાં જાતિની ગણતરી ઉમેરવાથી કલ્યાણ આયોજન બદલાઈ જશે. તે જૂના સામાજિક-આર્થિક અને જાતિ વસ્તી ગણતરીને બદલવા અને વધુ સારી રીતે લક્ષિત સકારાત્મક કાર્યવાહી માટેનો ચોક્કસ ડેટા પૂરો પાડશે.
નેશનલ સ્ટેટિસ્ટિકલ કમિશન હાલમાં એક્ઝિક્યુટિવ ઓર્ડર પર આધાર રાખે છે. તેને કમ્પ્રોલર એન્ડ ઓડિટર જનરલ ઓફ ઇન્ડિયા ની જેમ બંધારણીય સ્વતંત્રતા આપવી આવશ્યક છે.
આ સ્વતંત્રતા કમિશનને ડેટાનું મુક્તપણે ઓડિટ કરવા, રિલીઝ તારીખો નક્કી કરવા અને સી. રંગરાજન કમિશન (2000) અને સ્ટેન્ડિંગ કમિટી ઓન ફાઇનાન્સ (2025) ના વિચારો સાથે મેળ ખાતી રાજકીય હસ્તક્ષેપથી ફેડરલ નંબરોને સુરક્ષિત રાખવાની મંજૂરી આપશે.
મિનિસ્ટ્રી ઓફ સ્ટેટિસ્ટિક્સ એન્ડ પ્રોગ્રામ ઇમ્પ્લીમેન્ટેશન (MoSPI) દ્વારા તમામ રાજ્યોમાં ડિલ્ટ્રિક ડોમેસ્ટિક પ્રોજેક્ટ (DDP) અંદાજોને પ્રમાણિત અને પ્રોત્સાહિત કરવા જોઈએ.
પિરિયોડિક લેબર ફોર્સ સર્વે (PLFS) હેઠળ સ્થાનિક સર્વેક્ષણો સાથે જિલ્લા અંદાજોને જોડવાથી સ્થાનિક સંસ્થાઓને વધુ સારી રીતે આયોજન કરવા અને સંસાધનોનો સમજદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરવા માટે વાસ્તવિક સમયનો ડેટા મળશે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા, ટેબ્લેટ-આધારિત સર્વેક્ષણો અને રીઅલ-ટાઇમ વેલિડેશન સોફ્ટવેર જેવા આધુનિક સાધનોનો ઉપયોગ કરવા માટે રાજ્યોને મદદ કરવા માટે કેન્દ્ર સરકારની સપોર્ટ ફોર સ્ટેટિસ્ટિક્સ સ્ટ્રેન્થનિંગ (SSS) યોજનાનો વિકાસ થવો જોઈએ.
ઇન્ડિયન સ્ટેટિસ્ટિક્સ ઇન્સ્ટિટ્યુટ જેવી સંસ્થાઓએ તેમની ચૂંટાયેલી, શૈક્ષણિક-આગેવાનીવાળી વ્યવસ્થાપન મોડેલો જાળવી રાખવા જોઈએ.
ઉચ્ચ સ્તરની સંશોધન અને નવીનતાને સમર્થન આપવા માટે ટોચની ડેટા સંસ્થાઓને નોકરશાહી નિયંત્રણથી સુરક્ષિત રાખવી જરૂરી છે.
ઇ-સંખ્યિકી જેવા પોર્ટલ મદદરૂપ છે, પરંતુ ભારતે ઓપન-ડેટા સિસ્ટમ બનાવવી આવશ્યક છે. તમામ સરકારી સર્વેક્ષણોમાંથી અનામી માઇક્રોડેટા પેવૉલ વિના સંશોધકો અને અર્થશાસ્ત્રીઓ માટે મુક્ત હોવા જોઈએ.