ભારતમાં સર્વસમાવેશી વિકાસ માટે AI નું લોકશાહીકરણ
#GS-3 #સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી #AI #IT અને કમ્પ્યુટર્સ #ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર #સૂક્ષ્મ, લઘુ અને મધ્યમ ઉદ્યોગો #ઇન્ડિયા સ્ટેક #ભાષિણી #NPCI #એરાવત (AIRAWAT)
મુખ્ય મુદ્દા
- વ્યવસાય અને સરકારી કામગીરીમાં AI નો ઉપયોગ કરવાથી 2035 સુધીમાં ભારતીય અર્થતંત્રમાં આશરે USD 1.7 ટ્રિલિયન્સ નો ઉમેરો થઈ શકે છે.
- ભારતમાં ડેટા સેન્ટરો વાર્ષિક 150 બિલિયન લીટર પાણી વાપરે છે, અને આ વપરાશ 2030 સુધીમાં 358 બિલિયન લીટર ને વટાવી જવાનો અંદાજ છે.
- નીતિ આયોગ (NITI Aayog) ના અંદાજ મુજબ AI ક્ષેત્રના વિકાસથી 2031 સુધીમાં ભારતમાં 4 મિલિયન નવી નોકરીઓ ઊભી થઈ શકે છે.
- IndiaAI ડેટાસેટ્સ પ્લેટફોર્મ (AI કોષ) દેશના સ્ટાર્ટઅપ્સને સ્થાનિક રીતે ઉપયોગી મોડેલ્સ તૈયાર કરવા માટે 5,500 થી વધુ બિન-વ્યક્તિગત જાહેર ડેટાસેટ્સ પૂરા પાડે છે.
- કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઊભું કરવા અને ટેકનિકલ કૌશલ્યો વધારવા માટે માર્ચ 2024 માં રૂ. 10,371.92 કરોડ ના પાંચ વર્ષના બજેટ સાથે IndiaAI મિશન ને મંજૂરી આપવામાં આવી હતી.
શા માટે સમાચારમાં છે
- આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અંગેની વૈશ્વિક ચર્ચા માત્ર મૂળભૂત કોમ્પ્યુટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાને બદલે સર્વસમાવેશી વિકાસને પ્રોત્સાહન આપતા વ્યવહારુ અનુપ્રયોગો (એપ્લિકેશન્સ) બનાવવા તરફ વળી રહી છે.
- AI સુધીની પહોંચને વ્યાપક બનાવવા અને સંતુલિત આર્થિક વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા માટે મોડેલ ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (DPI) માંથી મળેલા પાઠ લાગુ કરીને આ વૈશ્વિક પરિવર્તનનું નેતૃત્વ કરવા ભારત વિશિષ્ટ સ્થાન ધરાવે છે.
સારાંશ
- AI ટેક્નોલોજી તૈનાત કરવાથી ભારતમાં આર્થિક વિસ્તરણ ઝડપી બની શકે છે, MSME માં ઉત્પાદકતા વધી શકે છે, કૃષિ અને આરોગ્યસંભાળ કામગીરીનું આધુનિકીકરણ થઈ શકે છે અને રોજગારીની નવી તકો ઊભી થઈ શકે છે.
- જોકે, સંભવિત નોકરીઓની ખોટ, વધતી જતી ડિજિટલ અસમાનતા અને કોર્પોરેટ એકાધિકાર વ્યાપક સ્વીકૃતિમાં નોંધપાત્ર અવરોધો રજૂ કરે છે.
- આ પડકારોને દૂર કરવા માટે, ભારતે પહોંચના અવરોધો ઘટાડવા, રાષ્ટ્રીય કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોનો વિસ્તાર કરવા, AI કૌશલ્યને પ્રોત્સાહન આપવા અને જવાબદાર, ટકાઉ અમલીકરણની હિમાયત કરવા માટે તેની DPI સિદ્ધિઓ અને IndiaAI મિશન પર આગળ વધવું પડશે.
ભારતમાં AI ની આર્થિક ક્ષમતા
- વ્યવસાયો, ઘરો અને સરકારી એજન્સીઓમાં AI સાધનોને સંકલિત કરવાથી 2035 સુધીમાં રાષ્ટ્રીય અર્થતંત્રમાં આશરે USD 1.7 ટ્રિલિયનનું યોગદાન મળી શકે છે.
- ભારતનું અનન્ય આર્થિક પરિદ્રશ્ય તેને ઓછી કિંમત ધરાવતા, લક્ષિત અને વ્યવહારુ AI ઉકેલો માટે આદર્શ બનાવે છે.
- આ પરવડે તેવા સાધનો સૂક્ષ્મ, લઘુ અને મધ્યમ ઉદ્યોગો (MSMEs) ને એકાઉન્ટિંગ ઓટોમેટ કરવામાં, ઇન્વેન્ટરી ટ્રેક કરવામાં અને ઉત્પાદનની ગુણવત્તા તપાસવામાં મદદ કરે છે, જેથી તેઓ મોટી કોર્પોરેશનો સાથે સ્પર્ધા કરી શકે.
- જોકે AI હાલની નોકરીઓમાં ફેરફાર કરે છે, તે ભારતમાં સંપૂર્ણપણે નવી જોબ પ્રોફાઇલ બનાવે છે, જેમાં AI કન્વર્સેસન ડિઝાઇનર્સ, એથિકલ AI નિષ્ણાતો, AI ટ્રેનર્સ અને મેઇન્ટેનન્સ રોબોટ્સને દૂરથી નિયંત્રિત કરતા ઓપરેટરો શામેલ છે.
- નીતિ આયોગ (NITI Aayog) ના અંદાજો સૂચવે છે કે ભારત 2031 સુધીમાં 4 મિલિયન AI નોકરીઓ ઊભી કરી શકે છે, જે દેશને ટેક પ્રોફેશનલ્સ માટે વૈશ્વિક કેન્દ્ર તરીકે પ્રસ્થાપિત કરશે.
- વિકાસશીલ દેશોમાં મોટાભાગની નોકરીઓ સંપૂર્ણ નાબૂદીને બદલે આંશિક ઓટોમેશનનો સામનો કરે છે, જેનો અર્થ છે કે AI મુખ્યત્વે માનવ કામદારો માટે સહાયક તરીકે સેવા આપશે.
- ઉદાહરણ તરીકે, Wadhwani AI દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલા સાધનો આશા કાર્યકરો (ASHA workers) ને ક્ષય રોગ (TB) માટે પ્રારંભિક આરોગ્ય તપાસ હાથ ધરવામાં મદદ કરે છે, જ્યારે કસ્ટમાઇઝ્ડ ડિજિટલ સલાહકારો ખેડૂતોને પાકનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે.
- લગભગ 490 મિલિયન અનૌપચારિક કામદારો ભારતની કુલ કાર્યશક્તિના 90% હિસ્સો ધરાવે છે અને રાષ્ટ્રીય ઉત્પાદનનો નોંધપાત્ર હિસ્સો ઉત્પન્ન કરે છે.
- AI દ્વારા સંચાલિત અનુરૂપ માર્ગદર્શન, ડિજિટલ સાધનો અને લક્ષિત તાલીમ આ અનૌપચારિક કામદારોની કમાણી ક્ષમતા, બજાર પહોંચ અને નાણાકીય સ્થિરતામાં વધારો કરી શકે છે.
પ્રાથમિક આર્થિક અને નિવસનતંત્ર સંબંધિત (ઇકોલોજીકલ) પડકારો
- IIT મદ્રાસના અભ્યાસો દર્શાવે છે કે AI સંપૂર્ણ હોદ્દાઓને બદલતા પહેલા ચોક્કસ કામકાજના કાર્યોને ઓટોમેટ કરે છે.
- આ ફેરફાર એન્ટ્રી-લેવલની હાયરિંગને મર્યાદિત કરે છે કારણ કે AI સરળ કોડિંગ અને દૈનિક ડેટા એન્ટ્રીનું સંચાલન કરે છે, જેનાથી તાજેતરના ગ્રેજ્યુએટ્સ માટે નોકરીની ઓછી તકો રહે છે જ્યારે વરિષ્ઠ નિષ્ણાતોનો એક નાનો સમૂહ ઉચ્ચ પગાર મેળવે છે.
- નીતિ આયોગના અંદાજો સૂચવે છે કે ભારતમાં ફોર્મલ સેક્ટરના 60% થી વધુ હોદ્દાઓ 2030 સુધીમાં AI-સંચાલિત કાર્ય ફેરફારોનો અનુભવ કરશે.
- AI ડેટા સેન્ટરો ચલાવવા માટે કુદરતી સંસાધનોની ભારી જરૂરિયાત રહે છે, જે ગંભીર પર્યાવરણીય તાણ ઊભી કરે છે.
- સમગ્ર ભારતમાં ડેટા સેન્ટરો દર વર્ષે લગભગ 150 બિલિયન લીટર પાણીનો વપરાશ કરે છે, આ આંકડો 2030 સુધીમાં 358 બિલિયન લીટર થી વધુ વધવાની ધારણા છે.
- આ ડેટા સેન્ટર ક્ષમતાના 70% થી વધુ હિસ્સો પાણીની અછત ધરાવતા શહેરી કેન્દ્રો જેવા કે ચેન્નાઈ, બેંગલુરુ, મુંબઈ અને હૈદરાબાદમાં આવેલો છે.
- આ ભારે વપરાશને કારણે મ્યુનિસિપલ પીવાના પાણીના પુરવઠા અને ખેતીની સિંચાઈના જોખમો અંગે સ્થાનિક વિરોધ શરૂ થયો છે.
- એડવાન્સ્ડ કોમ્પ્યુટર ચિપ્સ, મોટા કમ્પ્યુટિંગ ફ્રેમવર્ક, સાહસિક મૂડી (વેન્ચર કેપિટલ) અને ટોચના સંશોધકો જેવા મુખ્ય સંસાધનો કેટલીક પશ્ચિમી ટેકનોલોજી કંપનીઓ વચ્ચે જ કેન્દ્રિત છે.
- વિદેશી ફર્મ પર નિર્ભર રહેવાથી વ્યુહાત્મક નબળાઈઓ ઊભી થાય છે અને માર્કેટ ડોમિનેન્સ ઊભું થવાનું જોખમ રહે છે જેને સ્થાનિક ફર્મ્સ પડકારી શકતી નથી.
- વિશ્વસનીય વીજળી, ઝડપી ઇન્ટરનેટ, પરવડે તેવા ઉપકરણો અને સ્થાનિક ભાષાના ડેટાસેટ્સ વિના, AI પ્રગતિ માત્ર સમૃદ્ધ શહેરી નિવાસીઓને જ ફાયદો કરાવશે અને સામાજિક અસમાનતા વધારશે.
- ઘણા AI પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ રાષ્ટ્રીય સ્તરે વિસ્તરણ કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે કારણ કે તેમની પાસે લાંબા ગાળાના ભંડોળ, સંસ્થાકીય નેતૃત્વ, વહેંચાયેલ ટેકનિકલ ધોરણો અને વાસ્તવિક દુનિયાની અસરોનું સ્પષ્ટ મૂલ્યાંકન હોતું નથી.
ભારતના DPI મોડેલમાંથી મળેલા પાઠ
- ઇન્ડિયા સ્ટેક (India Stack) નો વિકાસ દર્શાવે છે કે ટેકનોલોજીકલ પહેલોએ સામાજિક અસમાનતા વધારવાની જરૂર નથી.
- પ્રાદેશિક ભાષાઓ માટે ભાષિણી (Bhashini) જેવા ઓપન-સોર્સ ફાઉન્ડેશનલ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને, સ્થાનિક ડેવલપર્સ શરૂઆતથી સિસ્ટમ બનાવ્યા વિના લક્ષિત ઉકેલો બનાવી શકે છે, જેવી રીતે UPI એ ચુકવણીઓ માટે એક ઓપન પ્રોટોકોલ બનાવ્યો છે.
- મજબૂત જાહેર સંસ્થાઓની સ્થાપના, જેવી રીતે NPCI ડિજિટલ પેમેન્ટ્સનું સંચાલન કરે છે, સરકારને નેશનલ ડેટા ગવર્નન્સ ફ્રેમવર્ક જેવી સિસ્ટમ્સ અને AIRAWAT જેવા જાહેર કમ્પ્યુટિંગ હબ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જ્યારે ખાનગી ફર્મ્સ ગ્રાહક સેવાઓ બનાવે છે.
- મૂળભૂત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચ ઘટાડવો અને વહેંચાયેલા ધોરણોને ફરજિયાત બનાવવાથી વ્યક્તિગત ટ્રાન્ઝેક્શન ખર્ચ શૂન્યની નજીક ઘટી શકે છે, જે સ્ટાર્ટઅપ્સને કૃષિ, શિક્ષણ અને આરોગ્યસંભાળમાં ઓછી આવક ધરાવતી વસ્તી માટે પરવડે તેવી સેવાઓ બનાવવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે.
AI ની અસરને મહત્તમ અને લોકશાહીકૃત કરવા માટે જરૂરી પગલાં
- નિયમનકારોએ પ્રાદેશિક પર્યાવરણીય ક્ષમતા પર AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટેની મંજૂરીઓ આધારિત રાખવી જોઈએ, સ્થાનિક પાણીના પુરવઠાનું રક્ષણ કરવા માટે ઝીરો-લિક્વિડ-ડિસ્ચાર્જ સિસ્ટમ્સ અને રિસાયકલ કરેલા પાણીની જરૂરિયાત ઊભી કરવી જોઈએ.
- સરકારી સત્તાવાળાઓએ સ્થાનિક સ્ટાર્ટઅપ્સ અને સંશોધન સંસ્થાઓ માટે ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) અને રાષ્ટ્રીય કમ્પ્યુટિંગ નેટવર્ક્સમાં ડિસ્કાઉન્ટેડ એક્સેસ પ્રદાન કરવા માટે IndiaAI મિશન નો ઝડપથી અમલ કરવો જોઈએ.
- અડોપ્ટ, અડાપ્ટ, એડવાન્સના વિશ્વ વિકાસ અહેવાલ 2026 (World Development Report 2026) ના ફ્રેમવર્કને અનુસરીને, ભારતે મોંઘા ફ્રન્ટિયર મોડેલોને બદલે વ્યવહારુ, સ્થાનીયકૃત AI સાધનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ.
- રાષ્ટ્રીય પ્લેટફોર્મ ભારત વિસ્તાર (Bharat VISTAAR) એ ખેડૂતોને તેમની વાચન ક્ષમતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના વ્યક્તિગત હવામાન અને પાકની સલાહ આપવા માટે સ્થાનીયકૃત વોઇસ આસિસ્ટન્ટ્સ તૈનાત કરવા જોઈએ.
- ગ્રામીણ આરોગ્યસંભાળને અપગ્રેડ કરવા માટે, સરકારી એજન્સીઓએ સિરીબ્રા AI (Cerebra AI) જેવી સાબિત થયેલી સ્થાનિક ટેકનોલોજી તૈનાત કરવી જોઈએ, જેણે ઉત્તર પ્રદેશમાં ક્ષય રોગની તપાસમાં 94% ચોકસાઈ દર્શાવી હતી.
- IndiaAI ડેટાસેટ્સ પ્લેટફોર્મ (AI કોષ) નો વિસ્તાર કરવો, જે કૃષિ અને આરોગ્ય ક્ષેત્રે 5,500 થી વધુ જાહેર ડેટાસેટ્સ ધરાવે છે, સ્થાનિક સ્ટાર્ટઅપ્સને વિદેશી ડેટા પર આધાર રાખ્યા વિના મોડેલોને તાલીમ આપવામાં મદદ કરશે.
- કામદારોને એક નોકરીમાંથી બીજી નોકરીમાં સાથે રાખતા પોર્ટેબલ સોશિયલ સેફ્ટી નેટ્સ સ્થાપિત કરવાથી ગિગ અને અનૌપચારિક કામદારોને AI કાર્યબળના ફેરફારોથી થતી આર્થિક અસ્થિરતા સામે રક્ષણ મળશે.
- અનુસંધાન નેશનલ રિસર્ચ ફાઉન્ડેશન (ANRF) સાથે રૂ. 1 લાખ કરોડના ડીપ-ટેક ફંડ ઓફ ફંડ્સ નો વિસ્તાર કરવાથી સ્થાનિક સંશોધન અને વિકાસમાં ખાનગી રોકાણ આકર્ષાશે.
- IndiaAI ફ્યુચરસ્કિલ્સ (IndiaAI FutureSkills) પહેલ હેઠળ ITI દ્વારા ટિયર-2 અને ટિયર-3 શહેરોમાં કમ્પ્યુટિંગ લેબ્સ સ્થાપિત કરવાથી ટેકનિકલ શિક્ષણ બેઝિક કોડિંગથી AI સાક્ષરતા અને પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ તરફ વળશે.
- સંશોધન ફેલોશિપ સાથે MSDE-WEF ઇન્ડિયા સ્કિલ્સ એક્સિલરેટર જેવા કાર્યક્રમોનો ઉપયોગ કરવાથી કુશળ કામદારોને જાળવી રાખવામાં અને 2031 સુધીમાં અંદાજિત ડીપ-ટેક નોકરીઓ મેળવવામાં મદદ મળશે.
- IndiaAI મિશન અને સૂચિત ડિજિટલ ઇન્ડિયા એક્ટ હેઠળ સ્પષ્ટ સ્વ-મૂલ્યાંકન માર્ગદર્શિકા અને નૈતિક ધોરણો સ્થાપિત કરવાથી અલ્ગોરિધમિક પૂર્વગ્રહ ઘટાડવામાં અને નકલી ડિજિટલ સામગ્રીને રોકવામાં મદદ મળશે.
નિષ્કર્ષ
- જ્યારે AI ની સ્વીકૃતિ અનિવાર્ય છે, ત્યારે સરકારી નીતિઓ સમાજ પર તેની અંતિમ દિશા અને અસરને આકાર આપશે.
- ભારત વિદેશી સાધનોનો ઉપયોગ કરવાને બદલે સર્વસમાવેશી ટેક સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન તરફ આગળ વધી શકે છે જે અમૃત કાળ દરમિયાન તમામ નાગરિકોને સમૃદ્ધ બનાવવામાં મદદ કરે છે.