ફેશિયલ રેકોગ્નિશન ટેકનોલોજી: તેનાથી બચવાની તકનીકો, ન્યાયિક સમીક્ષા અને નિયામકીય ક્ષતિઓ

ફેશિયલ રેકોગ્નિશન ટેકનોલોજી: તેનાથી બચવાની તકનીકો, ન્યાયિક સમીક્ષા અને નિયામકીય ક્ષતિઓ

#જીએસ-2 #જીએસ-3 #સુશાસન અને સામાજિક ન્યાય #આઇટી અને કમ્પ્યુટર્સ #એઆઇ #સુશાસન #પારદર્શિતા અને જવાબદારી #રેપિડ ફાયર કરંટ અફેર્સ #પ્રિલિમ્સ માટે ક્વિક ફેક્ટ્સ

મુખ્ય મુદ્દા

  • આધુનિક ફેશિયલ રેકોગ્નિશન ટેકનોલોજી (FRT) 1:1 વેરીફિકેશન અને 1:n આઇડેન્ટિફિકેશન માટે ચહેરાના વિશિષ્ટ લક્ષણોને ડિજિટલ કોડમાં બદલવા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરે છે.
  • વૈજ્ઞાનિક સંશોધનો દર્શાવે છે કે ખાસ ડિઝાઇન કરેલી મેકઅપ પેટર્ન દ્વારા 98% સફળતા દર સાથે FRT એલ્ગોરિધમ્સને ભ્રમિત કરી શકાય છે.
  • ભારતના સર્વોચ્ચ અદાલતે આદેશ આપ્યો છે કે પોલીસ દ્વારા FRT નો ઉપયોગ 2017 ના ઐતિહાસિક *કે.એસ. પુટ્ટાસવામી* પ્રાઇવસીના અધિકારના ચુકાદા હેઠળ નક્કી કરાયેલા પ્રમાણસરતાના સિદ્ધાંત મુજબ જ હોવો જોઈએ.
  • 2023 માં ડિજિટલ પર્સનલ ડેટા પ્રોટેક્શન (DPDP) એક્ટ મંજૂર થયો હોવા છતાં, પોલીસની FRT વોચલિસ્ટ, મેચિંગ થ્રેશોલ્ડ અને ડેટા સંગ્રહના નિયમન માટે ભારતમાં કોઈ ચોક્કસ કાનૂની માળખું નથી.
  • ખામીયુક્ત FRT એલ્ગોરિધમ્સ ખોટી ઓળખ અને પૂર્વગ્રહયુક્ત ધરપકડનું જોખમ ઊભું કરે છે, જે નાગરિકોના અનુચ્છેદ 19 હેઠળના મૂળભૂત અધિકારોનું હનન કરી શકે છે.

સમાચારમાં શા માટે?

  • ફેશિયલ રેકોગ્નિશન ટેકનોલોજી (FRT) અને સર્વેલન્સ (નિરીક્ષણ) થી બચવા અંગેની ચર્ચા તાજેતરમાં ફરીથી ગતિશીલ બની છે.
  • જાહેર વિરોધ પ્રદર્શનો દરમિયાન વ્યક્તિઓ સર્જનાત્મક મેકઅપ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ઓટોમેટેડ ફેશિયલ રેકોગ્નિશન કેમેરાથી બચી શકે છે તેવા સૂચનો બાદ આ ચર્ચા શરૂ થઈ હતી.

ફેશિયલ રેકોગ્નિશન ટેકનોલોજીને સમજવી

  • ફેશિયલ રેકોગ્નિશન ટેકનોલોજી (FRT) એ એક અદ્યતન બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ છે જે વ્યક્તિઓની ઓળખ કરે છે અથવા તેને પ્રમાણિત કરે છે.
  • તે ડિજિટલ છબીઓ અથવા વિડિઓ ફ્રેમ્સમાંથી મેળવેલા ચોક્કસ ચહેરાના લક્ષણોનું મેપિંગ કરીને આ કાર્ય કરે છે.
  • આધુનિક FRT છબીઓની પિક્સેલ-બાય-પિક્સેલ સરખામણી કરવાના સ્થાને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરે છે.
  • આ સિસ્ટમ અજોડ વિઝ્યુઅલ પેટર્ન મેળવે છે અને તેને ફેસ એમ્બેડિંગ અથવા ટેમ્પલેટ કહેવાતા સંખ્યાત્મક સ્વરૂપમાં પરિવર્તિત કરે છે.

ફેશિયલ રેકોગ્નિશનના મુખ્ય ઉપયોગો

  • 1:1 વેરીફિકેશન વ્યક્તિના ચહેરાને સંગ્રહિત કરાયેલ એકમાત્ર ઓળખ રેકોર્ડ સાથે ચકાસે છે.
  • 1:1 વેરીફિકેશન ના ઉદાહરણોમાં સ્માર્ટફોન અનલોક કરવા અથવા ડીજી યાત્રા જેવા એરપોર્ટ ગેટ પર મુસાફરોની ઓળખ ચકાસવાનો સમાવેશ થાય છે.
  • 1:n આઇડેન્ટિફિકેશન વ્યક્તિના ચહેરાને ચહેરાના ઘણા રેકોર્ડ ધરાવતા સમગ્ર ડેટાબેઝ સામે સ્કેન કરે છે.
  • કાયદો અમલીકરણ એજન્સીઓ ગુનાહિત ડેટાબેઝમાં મેચ શોધવા માટે CCTV કેમેરાનો ઉપયોગ કરીને ભીડને સ્કેન કરવા 1:n આઇડેન્ટિફિકેશન નો ઉપયોગ કરે છે.

ચોકસાઈની મર્યાદાઓ અને બચવાની તકનીકો

  • FRT સિસ્ટમ્સ સંપૂર્ણ પુરાવો પૂરો પાડવાને બદલે સમાનતા સ્કોરની ગણતરી કરે છે અને મેચિંગ થ્રેશોલ્ડ પર આધાર રાખે છે.
  • પોઝિટિવ મેચ એ ઓળખનો ચોક્કસ પુરાવો નથી, તેથી તેના માટે હંમેશા સ્વતંત્ર મેન્યુઅલ ચકાસણીની જરૂર પડે છે.
  • 2010 માં CV Dazzle Project એ દર્શાવ્યું હતું કે કેવી રીતે હાઇ-કોન્ટ્રાસ્ટ મેકઅપ અને અસમપ્રમાણ હેરસ્ટાઇલ ઓટોમેટેડ પેટર્ન રેકોગ્નિશનને અવરોધિત કરી શકે છે.
  • આ વિભાવના પ્રથમ વિશ્વયુદ્ધની નૌકાદળની Dazzle છદ્માવરણ (camouflage) તકનીક પરથી પ્રેરિત હતી, જેમાં દુશ્મનના લક્ષ્યાંકને ભ્રમિત કરવા ભૌમિતિક પેટર્નનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.
  • બેન-ગુરિયન યુનિવર્સિટી દ્વારા 2021 ના એક અભ્યાસે સાબિત કર્યું કે મુખ્ય ફેશિયલ ઝોનને લક્ષ્ય બનાવતી AI જનરેટેડ મેકઅપ પેટર્ન 98% સફળતા દર સાથે FRT સોફ્ટવેરને છેતરી શકે છે.

ન્યાયિક સમીક્ષા અને પ્રમાણસરતા (Proportionality)

  • ભારતના સર્વોચ્ચ અદાલતે જણાવ્યું હતું કે તે FRT ના ઉપયોગને પ્રમાણસરતાના સિદ્ધાંત (Principle of Proportionality) ની કસોટી પર પરખશે.
  • પ્રમાણસરતા ની આ આવશ્યકતા સીધી રીતે 2017 ના ઐતિહાસિક *કે.એસ. પુટ્ટાસવામી* પ્રાઇવસીના અધિકાર અંગેના ચુકાદા માંથી આવે છે.
  • અદાલતે કાયદો અમલીકરણ એજન્સીઓને રિયલ-ટાઇમ FRT ના ઉપયોગને માત્ર વિશિષ્ટ ગુનાહિત ડેટાબેઝ સુધી મર્યાદિત રાખવા માટે નિર્દેશ આપ્યો હતો.
  • આ નિર્દેશનો હેતુ સરકારી એજન્સીઓ દ્વારા જાહેર ભીડનું આડેધડ અને વ્યાપક મોનિટરિંગ રોકવાનો છે.

ભારતમાં મુખ્ય પડકારો અને ચિંતાઓ

  • ભારતે વ્યક્તિગત ડેટા હેન્ડલિંગને નિયંત્રિત કરવા માટે 2023 માં ડિજિટલ પર્સનલ ડેટા પ્રોટેક્શન (DPDP) એક્ટ ઘડ્યો હતો.
  • જો કે, પોલીસ દળો FRT સિસ્ટમનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તેને નિયંત્રિત કરતા વિશિષ્ટ કાયદાનો ભારતમાં હજી પણ અભાવ છે.
  • ફેશિયલ વોચલિસ્ટ, મેચિંગ થ્રેશોલ્ડ, ડેટા સંગ્રહ સમયગાળો અથવા સ્વતંત્ર ઓડિટને આવરી લેતું કોઈ સ્પષ્ટ કાનૂની માળખું નથી.
  • એલ્ગોરિધમ્સ વારંવાર ખોટા પરિણામો (false positives) આપે છે, ખાસ કરીને જાતિ અને વંશના સંદર્ભમાં, જે ગેરકાયદેસર ધરપકડ અને વંચિત જૂથો સામે પૂર્વગ્રહ તરફ દોરી શકે છે.
  • સામૂહિક સર્વેલન્સનો ડર અને સંભવિત સ્ટેટ પ્રોફાઇલિંગ નાગરિકોને બંધારણના અનુચ્છેદ 19 હેઠળ શાંતિપૂર્ણ રીતે એકઠા થવાના તેમના મૂળભૂત અધિકારનો ઉપયોગ કરતા રોકી શકે છે.